Ingénieur Big Data - Toulouse H/F

Contenu de l'offre Ingénieur Big Data - Toulouse H/F chez Fortil

Fortil recherche …
Notre modèle, créé en 2009, est basé sur des conditions de partage en constante évolution. 100% de nos actionnaires sont salariés et nous guidons nos ingénieurs, vers l'actionnariat, dans un parcours défini par des niveaux d'engagement et d'apport de valeur-ajoutée pour le groupe afin de porter à 30% la part de nos salariés associés. Notre écosystème est fait pour favoriser la réussite.

Nos objectifs : Devenir le plus grand leader indépendant de l'ingénierie en Europe au service des générations futures.

Avec 1500 collaborateurs aujourd'hui, répartis sur 10 pays, nous sommes concentrés à maintenir une performance industrielle et économique au travers un haut niveau d'expertise (4 delivery models), une organisation agile, ainsi qu'une action sociétale forte (400K€ de dons /an).

Fort de notre intégration de 500 personnes en croissance effective et 70 associés en 2022, nous continuons cette dynamique croissance par l'intégration de nouvelles personnalités. Dans nos recrutements, nous valorisons particulièrement l'expertise tout en étant très exigeants avec les valeurs humaines et relationnelles de nos candidats. Notre histoire est avant tout collective, elle impacte nos collaborateurs, nos clients, nos territoires.

VOTRE PREMIER PROJET EN TANT QUE CONSULTANT

Afin de renforcer nos équipes de consultants, nous recherchons un consultant « Ingénieur Big Data ».

Vous serez accompagné par votre business manager, votre objectif sera d'intervenir sur un projet de développement des solutions techniques pour améliorer la prévision météo en utilisant des données de météo et des données de véhicule.

VOTRE QUOTIDIEN DANS NOS EQUIPES
- Analyser l'existant en termes d'architecture application et proposer des améliorations d'architecture
- Réaliser des développements dans un environnement Big data (Hadoop, spark...)
- Participer au support et à la maintenance des applications.

VOS ATOUTS POUR REUSSIR
- Connaissances de la distribution de Hadoop : Hive, HDFS, Kafka, oozie...
- Connaissance d'un langage de programmation : Scala, Java, Python
- Maîtrise de l'anglais technique