Data Scientist / Responsable d'études statistiques (cl 6)

Contenu de l'offre Data Scientist / Responsable d'études statistiques (cl 6) chez Generali Gruppe

Data Scientist / Responsable d'études statistiques (cl 6)

Generali

Generali, l’un des leaders mondiaux de l’assurance, accompagne plus de 61 millions de clients à travers le monde.

Qu’ils soient particuliers, professionnels ou entreprises, nous proposons à nos clients une gamme de solutions d’assurance flexibles et durables, qui protègent les biens comme les personnes, en local comme à l’international.

Notre direction

 Au sein du Marché Epargne et Gestion de Patrimoine, le service Contrats Non Réglés et Qualité Données Clients a pour principales missions de :

Mettre en place et suivre les process destinés à respecter les obligations réglementaires relatives à la déshérence (Contrats à Terme / Décès / Retraite) pour le compte de toutes les entités de Generali mais aussi pour les délégations de gestion (Epargne, Obsèques, Prévoyance Collective…).​
Piloter les projets et plans d’actions pour réduire le risque de déshérence.​

Piloter les plans d’actions de fiabilisation des données :​
Données personnes et contrats des Systèmes d’Informations Generali,​
Pilotage des prestataires de fiabilisation de données


​Optimiser les process avec la recherche d’innovation / digitalisation / RP.​​
Produire les reportings opérationnels et règlementaires (ACPR, FFA, Agira…).​

Descriptif des missions

Le responsable d’études statistiques aura pour missions principales de :

Piloter la qualité des données clés du marché de l’Epargne et Gestion de Patrimoine :

Etablir et maintenir la cartographie des données clés du marché de l’Epargne et Gestion de Patrimoine en lien avec les travaux des autres marchés

S’assurer de la qualité et la complétude des données clés du marché de l’Epargne

Produire et communiquer les tableaux de bord de la qualité des données
Optimiser les tableaux de bord existants
Définir de nouveaux axes d’analyse de la qualité des données et élaborer les tableaux de bord correspondants


Formaliser et présenter les dossiers d’analyse de la qualité des données
Proposer et piloter des plans d’actions d’amélioration de la qualité des données en impliquant les équipes internes (opérationnelles, commerciales, IT…) et/ou des prestataires Data



Piloter les prestations de fiabilisation de données
Identifier les besoins annuels de prestations de fiabilisation de données
Spécifier vis-à-vis des prestataires le contenu détaillé de la prestation
Mettre en œuvre et suivre les actions des prestataires
Formaliser le bilan des prestations réalisées



Contribuer à la gouvernance de la donnée
Préparer et participer à la gouvernance de la donnée au sein du Marché de l’Epargne et Gestion de Patrimoine (instance : GT Data Epargne)
Participer aux travaux en lien avec la gouvernance transverse de la donnée (instance : GT Data Management)
Piloter les plans d’actons issus de ces instances de gouvernance


Être le fournisseur de données permettant de couvrir les besoins du marché de l’Epargne et Gestion de Patrimoine (extractions de données du Pilotage CNR, extractions des données Clients à destination d’autres entités du marché et de Generali)

Optimiser les reportings des Contrats Non Réglés pour en faire un outil de décision (*)

Fiabiliser et automatiser les reportings opérationnels et règlementaires des Contrats Non Réglés
Définir la piste d’audit de constitution des reportings (sources des données, définition des données, documentation du dictionnaire des reportings)
Optimiser le processus d’élaboration des reportings en concertation avec les autres entités contributrices (Provisionnement, Comptabilité, Techniques Assurances…)
Définir la stratégie de validation des reportings en lien avec la piste d’audit
Produire et diffuser les reportings



Analyser les résultats des reportings
Formaliser et présenter les dossiers d’analyse des résultats
Proposer et piloter des plans d’actions d’amélioration
Définir les indicateurs permettant de mesurer l’efficacité des actions proposées
Restituer les résultats des plans d’actions

(*) Reporting annuel ACPR Déshérence, reporting Agira, reporting opérationnel/commercial des contrats à terme et de la Retraite…

Profil recherché (années d'expérience, niveau d'étude, formation) 

Formation : Niveau BAC + 5 spécialisé Data Science

Expérience professionnelle : au moins 5 ans en Data Science

Compétences Techniques :

Big Data (Hadoop)
Tableau Server
Requêteurs de données (type Business Object)
Langages de programmation (R, Python…)
Bureautique (principalement Powerpoint et Excel)

Qualités requises :

Animation de réunions / ateliers de travail
Gestion de projet
Rigueur
Pédagogie
Autonomie
Aisance orale et écrite
Esprit de synthèse
Sens de la négociation
Force de proposition
Culture du résultat