Data Scientist F/H

Contenu de l'offre Data Scientist F/H chez Ginko

L'entreprise

Chez Ginko, nous sommes des spécialistes du Digital, et uniquement du Digital !

Pourquoi ? Car 100% de nos Responsables d’Affaires sont issus des métiers du Digital.

C’est notre axe depuis le début : des Responsables d’Affaires, compétents et formés à nos métiers, en mesure de comprendre les réels problématiques de nos clients et les attentes de nos consultants.

Notre approche orientée métier et notre savoir-faire technique sur les infrastructures Systèmes-Réseaux, le Cloud Computing et l’Intelligence Artificielle sont des éléments essentiels pour conseiller et accompagner nos clients sur l’ensemble de leurs projets de transformations.

Nous recherchons des personnalités fortes, compétentes et des parcours variés qui se challengent les uns les autres. Ce que nous voulons encore plus, ce sont des personnes qui, comme nous :

trouvent que la pyramide de Ponzi de Bernard Madoff est un poil engagée…

auraient clamé « J’ai glissé chef ! » à la place de Jérôme Kerviel…

savent que « Data Driven » n’est pas un jeu vidéo…

n’ont pas besoin de C3PO pour comprendre R2D2…

Description du poste

En tant que Data Scientist, tu apporteras ton expertise et tes compétences à nos équipes pour construire les solutions techniques attendues par nos partenaires. Au sein de la DSI innovante, tu auras la charge de :

Comprendre les enjeux de l'entreprise et les traduire en problématiques Data ; Analyser et explorer les données afin de mieux comprendre les attentes des utilisateurs ; Développer, tester et mettre en production des modèles prédictifs (ML et DP) ; Documenter les modèles pour contribuer à la vieille méthodologique et améliorer la qualité des recommandations et deep recommenders ; Contribuer activement à la création et au déploiement de la communauté Data Science en Interne en proposant des sujets, des thèmes, des actions.
Profil recherché

Tu disposes d'une expérience d'au moins 2 ans sur un poste similaire.

Tu es reconnu pour ton expertise sur Python.

Tu souhaites évoluer dans un environnement "Big Data" avec des contraintes fortes sur l'optimisation du code (Python / Spark / Hive / Anaconda / Tensorflow / Scikit-Learn / GIT / Docker).

Une familiarité avec un ou plusieurs cloud public est un plus (AWS, GCP, Azure).

Ton niveau d'anglais est excellent.