Le Groupe IDAIA (ex-Groupe CARTÉGIE) en tant que partenaire global en marketing-communication, accompagne les entreprises dans leurs enjeux clients en plaçant les datas au cœur de leur stratégie de développement et de conquête. Le Groupe propose aux entreprises une chaîne de valeur modulaire, étendue et interactive : conseil, capital de datas enrichies et exclusives BtoC et BtoB, connaissance client, intelligence créative et puissance technologique.
La société Base Plus, le pôle Connaissance Client du Groupe IDAIA, cultive depuis 15 ans son expertise technologique pour produire des données comportementales toujours plus riches, plus performantes et plus affinées. L’entité accompagne les annonceurs, confrontés à la mobilité, aux objets connectés et à l’évolutivité de leurs contacts, à « cibler juste » en modélisant les comportements et permettant des stratégies prédictives cross canal. Ce département est implanté à Strasbourg, fort d’une quinzaine d’experts de la Connaissance Client.
Les clients Base Plus cherche à exploiter au mieux les données cross-canal de leurs clients pour leur préconiser les meilleures stratégies marketing.
Les problématiques actuelles font évoluer de plus en plus de clients du 100% offline vers un mélange offline/online. Intégré(e) à l’équipe du Big Data Lab (cellule R&D du groupe), vous prendrez donc part à un projet de recherche et développement pour répondre à cette problématique.
Vous serez amené(e) à vous plonger dans les données online (données de navigation sur un site web, …) et offline (historique des commandes, des campagnes de prospection, …) d’un client B2B et d’un client B2C de Base Plus pour créer des modèles permettant d’analyser de manière globale les informations à disposition (croisement données offline et online) et fournir des recommandations marketing au client.
Les différentes étapes du projet seraient les suivantes :
Exploration des différentes sources de données et imprégnation des problématiques business pour pouvoir les traduire en problématiques de Machine Learning. Création des modèles avec toutes les étapes classiques : croisement des sources de données, traitement des valeurs manquantes et outliers, transformations de variables, créations d’indicateurs supplémentaires, apprentissage, validation, ... Généralisation des modèles et réalisation de tests pour quantifier la pertinence et l’apport de la démarche. Le/la stagiaire sera le moteur du projet et, selon ses analyses, pourra creuser les pistes qu’il/elle jugera pertinentes à explorer.
Ce stage vous permettra d’enrichir vos compétences techniques, de découvrir des nouveaux outils (ex : Spark pour le traitement Big Data) et d’échanger quotidiennement avec l’équipe du Big Data Lab. Vous travaillerez avec des données réelles et tout ce qui en découle.
Ce stage vous permettra d’appréhender un projet de Data Science avec des enjeux concrets et stratégiques. Vous découvrirez également le domaine du marketing et de la connaissance client, ainsi que toutes les données qui peuvent être utilisées dans ce domaine pour répondre aux différentes problématiques.
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