Contenu de l'offre CDI - Data Scientist Senior H/F chez Groupe TF1

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CDI - Data Scientist Senior H/F

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Référence : 34850205
Date de dépot : 16/03/2021
Entreprise : Groupe TF1

Descriptif Description : Faisons connaissance
 
Première chaîne de télévision généraliste française, le Groupe TF1 ne compte pas que ses chaînes.
 
En effet, TF1 a engagé depuis plus de 25 ans une diversification de ses activités et est devenue un groupe de communication intégré qui développe au-delà de son cœur de métier, des activités sur des segments porteurs tels que la  production audiovisuelle, le digital, la télévision payante, le e-commerce mais aussi l'exploitation de salles et la production de spectacles, les licences et les jeux.
 
Le pôle Data intervient en transverse aux différents métiers du groupe TF1, pour supporter la transformation digitale de TF1, améliorer l’expérience client et le pilotage des produits.
 
Ainsi, pour soutenir les activités de la Direction, nous recrutons notre futur Data Scientist H/F.

Votre rôle au sein de l’équipe
Vous aurez pour missions principales :
 
- Maintenir et faire évoluer les différents modèles d'hyperpersonnalisation,
- Développer et mettre en place des techniques innovantes pour améliorer la qualité des recommandations et deep recommenders,
- Développer, tester et mettre en production des modèles prédictifs pour la personnalisation de l'expérience utilisateur (churn, LTV, segmentation),
- Analyser et explorer les données afin de mieux comprendre les attentes des utilisateurs,
- Maintenir et développer des modèles de NLP poussés pour LCI,
- Développer de nouvelles IA pour aller toujours plus loin dans notre maîtrise de contenus,
- Evoluer dans un environnement "Big Data" avec des contraintes fortes sur l'optimisation du code (python / spark) de manipulation des données ou des algorithmes utilisés,
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Analyse, Data Engineering ainsi que les autres membres de l'équipe Data Science.
 
Et si nous parlions de l'équipe?
 
Tous les projets de data science sont développés au sein de notre équipe passionnée et experte dans le domaine et sont destinés à passer en production, avec le soutien d'une équipe soudée. Vous devez donc faire preuve d'autonomie, savoir travailler en équipe et avoir une volonté d'acheminer un projet d'un POC à la mise en production.
 
Vous travaillerez sur les environnements techniques suivants:  Cassandra, Spark, Scala, Python, Snowflake, Databricks, Sparkstreaming, Pytorch, Tensorflow, MLflow, AirFlow, Git. 
 Localisation du poste
 
Lieu de travail : Boulogne-Billancourt

Profil recherché Profil recherché : Vos atouts pour faire la différence
 
De formation supérieure bac+5 minimum en informatique et mathématiques (université, école ou équivalent), vous avez une belle expérience en data science et l'IA depuis plusieurs années et vous avez des connaissances approfondies dans l’apprentissage statistique (statistical learning), le machine learning et les modèles de deep learning. 
Vous aimez également évoluer dans un environnement « big data » en production.
 
Vous pensez pouvoir relever le defis et apporter toute votre expértise en data science et en IA? Alors nous n'attendons que vous! 
Niveau d'étude : Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA...
Expérience : Entre 3 et 5 ans d'expérience
Lieu de la mission : Île-de-France - Boulogne Billancourt
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Suivant Profil
Contrat : CDI
Début de la mission : 16/03/2021

Entreprise Nom de l'entreprise : Groupe TF1
Site Web : https://groupe-tf1.fr/
Contact : Madame Roumillac Julie
Adresse : 1 quai du pont du jour
92100 Boulogne Billancourt
France


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\nPremi\u00e8re cha\u00eene de t\u00e9l\u00e9vision g\u00e9n\u00e9raliste fran\u00e7aise, le Groupe TF1 ne compte pas que ses cha\u00eenes.
\n\u00a0
\nEn effet, TF1 a engag\u00e9 depuis plus de 25 ans une diversification de ses activit\u00e9s et est devenue un groupe de communication int\u00e9gr\u00e9 qui d\u00e9veloppe au-del\u00e0 de son c\u0153ur de m\u00e9tier, des activit\u00e9s sur des segments porteurs tels que la \u00a0production audiovisuelle, le digital, la t\u00e9l\u00e9vision payante, le e-commerce mais aussi l'exploitation de salles et la production de spectacles, les licences et les jeux.
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\nLe p\u00f4le Data intervient en transverse aux diff\u00e9rents m\u00e9tiers du groupe TF1, pour supporter la transformation digitale de TF1, am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience client et le pilotage des produits.
\n\u00a0
\nAinsi, pour soutenir les activit\u00e9s de la Direction, nous recrutons\u00a0notre futur Data Scientist H\/F.
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\nVotre r\u00f4le au sein de l\u2019\u00e9quipe
\nVous aurez pour missions principales :
\n\u00a0
\n- Maintenir et faire \u00e9voluer les diff\u00e9rents mod\u00e8les d'hyperpersonnalisation,
\n- D\u00e9velopper et mettre en place des techniques innovantes pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des recommandations et deep recommenders,
\n- D\u00e9velopper, tester et mettre en production des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs pour la personnalisation de l'exp\u00e9rience utilisateur (churn, LTV, segmentation),
\n- Analyser et explorer les donn\u00e9es afin de mieux comprendre les attentes des utilisateurs,
\n- Maintenir et d\u00e9velopper des mod\u00e8les de NLP pouss\u00e9s pour LCI,
\n- D\u00e9velopper de nouvelles IA pour aller toujours plus loin dans notre ma\u00eetrise de contenus,
\n- Evoluer dans un environnement \"Big Data\" avec des contraintes fortes sur l'optimisation du code (python \/ spark) de manipulation des donn\u00e9es ou des algorithmes utilis\u00e9s,
\n- Travailler en \u00e9troite collaboration avec les \u00e9quipes de Data Analyse, Data Engineering ainsi que les autres membres de l'\u00e9quipe Data Science.
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\nEt si nous parlions de l'\u00e9quipe?
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\nTous les projets de data science sont d\u00e9velopp\u00e9s au sein de notre \u00e9quipe passionn\u00e9e et experte dans le domaine et sont destin\u00e9s \u00e0 passer en production, avec le soutien d'une \u00e9quipe soud\u00e9e. Vous devez donc faire preuve d'autonomie, savoir travailler en \u00e9quipe et avoir une volont\u00e9 d'acheminer un projet d'un POC \u00e0 la mise en production.
\n\u00a0
\nVous travaillerez sur les environnements techniques suivants:\u00a0\u00a0Cassandra, Spark, Scala, Python, Snowflake, Databricks, Sparkstreaming, Pytorch, Tensorflow,\u00a0MLflow, AirFlow, Git.\u00a0
\n\u00a0Localisation du poste
\n\u00a0
\nLieu de travail : Boulogne-Billancourt","qualifications":"Vos atouts pour faire la diff\u00e9rence
\n\u00a0
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\nVous aimez \u00e9galement \u00e9voluer dans un environnement \u00ab big data\u00a0\u00bb en production.
\n\u00a0
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