DATA SCIENTIST H/F

Contenu de l'offre DATA SCIENTIST H/F chez Groupement Les Mousquetaires

Châtillon (92) Temps plein, CDI

Un plan de transformation ambitieux est lancé au sein du Groupement des Mousquetaires avec un horizon de 5 - 7 ans. Ce plan se compose d’un ensemble de programmes stratégiques et de projets qui touchent l’ensemble du système cœur de métier des enseignes. La Data est un programme à part entière de ce plan transformation et est piloté par le département Data Lab de la Stime que vous intégrerez.
En effet, le Data Lab a la responsabilité de l'ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d'appui du Groupement (Intermarché, Netto, Supply Chain, Immo Mousquetaires, ...)

En tant que Data Scientist, vos missions principales seront de :

Structurer et piloter la montée en compétences analytiques et data science au sein du Groupement Fournir des recommandations stratégiques et prédictives permettant aux différentes Directions du Groupement sur la base du patrimoine de données existantes, et son croisement éventuel avec des données externes afin de mieux tirer les enseignements des actions réalisées : performances passées, facteurs d’influence et d’affiner leurs choix stratégiques et leurs tactiques commerciales Construire des services à valeur ajoutée en s’appuyant sur les algorithmes et traitements Data à l’état de l’art, ou sur des développements spécifiques internes

Autres missions:

Participer à la structuration et au pilotage de l’équipe Data Science, dans le cadre défini par le Data Lab : interactions avec les autres directions, méthodes et outils, ressources clés à mobiliser (data miners, data analysts, data scientists), choix d’internalisation ou d’externalisation des activités et algorithmes :

Cadrer les priorités des projets en cohérence avec les priorités des Directions des enseignes et des fonctions d'appui du Groupement : Identifier les données disponibles - internes et externes, amont et aval – pour réaliser les analyses, et s’assurer du développement des outils adaptés au SI du Groupement Etre force de proposition sur les situations où les analytics peuvent créer de la valeur pour les directions (études de prix, client, assortiments, digital), et leur proposer des analyses, et produits répondant à leurs enjeux Cadrer les analyses (modèles d’analyses, visualisation des analyses….), piloter leur réalisation et contrôler leur qualité et pertinence au regard des enjeux des Directions Participer au maintien en compétences de l’équipe Data Science : veille technologique, formations internes Contribuer au déploiement une stratégie de gouvernance de la donnée Accompagner la transformation digitale de l’entreprise Cartographier la Data disponible et organiser les stratégies de collecte Assurer et organiser l’accès aux données produites par l’équipe Data Science

Le Groupement Les Mousquetaires, ce sont 9 enseignes de la grande distribution portées haut et fort par plus de 3 000 chefs d’entreprise indépendants ! Ce sont aussi 150 000 collaborateurs mobilisés autour de notre modèle unique de producteurs et commerçants. Et nous en sommes fiers ! Dans toutes les fonctions au service des points de vente, de la logistique à l’immobilier, en passant par l’industrie agroalimentaire ou l’informatique, nos équipes font nos succès. La Stime, Direction des Systèmes d’Information du Groupement des Mousquetaires, est au service de la performance de nos points de vente, de nos équipes logistiques et de nos producteurs. Ses activités visent à faire fonctionner, développer et transformer les systèmes d’information. Les 1 000 collaborateurs de la Stime ont pour ambition de répondre aux enjeux métiers, de sécuriser la continuité d’activité, d’accélérer l’innovation et de réduire le « time to market ». Ce sont donc plusieurs rôles qui se complètent et s’enrichissent : • opérationnel, pour maintenir les systèmes informatiques existants dans une configuration optimale de fonctionnement et de résolution ; • concepteur, pour faire évoluer applications et infrastructures pour améliorer la croissance en marge ou en volume ; • innovateur, pour imaginer, concevoir et implémenter des technologies de rupture et du futur qui permettent de transformer les modèles existants. Alors, prêts à relever ces défis avec nous ?

Profil candidat

Niveau d'étude min.
Requis : Bac + 5 Formation / Diplôme : 6 - MASTER 2 Expérience Requise : de 5 à 7 ans

compétences techniques:

Analyses stratégiques Analyses quantitatives/ statistiques Data mining, Machine Learning et IA Compétences Big Data (Spark, Python) et SQL Data visualisation (Power BI,MicroStrategy…)

Profil:

Force de proposition, Rigueur, Réactivité, Esprit analytique et de synthèse, Aisance rédactionnelle, Bon relationnel, Sens de l’organisation.