Data Scientist - Monétisation (H/F)

Contenu de l'offre Data Scientist - Monétisation (H/F) chez Happn

happn est une application de rencontres française au concept unique de géolocalisation en temps réel.

Parce que tout commence dans la vraie vie, l’application permet à ses utilisateurs de retrouver les personnes qu’ils ont réellement croisées et avec qui ils partagent peut-être déjà une partie de leur quotidien.

happn agit comme un facilitateur de rencontres, à l’heure où le rythme de vie et les nouvelles habitudes sociales rendent finalement difficile d’aborder des inconnus et de faire des rencontres.

Lancée en 2014, l’application recense aujourd’hui plus de 100 millions de téléchargements dans le monde entier. L’entreprise compte plus d’une centaine de collaborateurs et opère depuis Paris dans plus de 15 pays.

L’expérience utilisateur est notre raison d’être et nous plaçons la technologie, l’innovation et la data au coeur de notre business.

Rejoignez-nous pour participer à forger l’expérience dating de demain !

Contexte :

Tu veux trouver des insights forts pour accélérer la croissance d’une startup innovante et développer des algorithmes business driven ? Rejoins notre équipe data riche en compétences, vivante et éclectique qui regroupe data scientists, engineers, BI et analysts.

Tes missions :

Au travers d’études descriptives et prédictives approfondies, estimation du ROI d'un projet, ton rôle est d’identifier les principaux leviers de monétisation, de life time value, de réachat, de panier moyenTu es force de proposition d'opportunités de mise en œuvre de machine learning et / ou scores répondant aux besoins métier pour co-construire la roadmap Monétisation avec le Product OwnerTu participes au cadrage / kick-off avec le Produit : objectif, périmètre, méthode ainsi que capacité d’industrialisation pour obtenir la validation métier et technique avant démarrageTu développes des modèles et méthodes d’apprentissage automatique permettant de répondre à une problématique métier en accord avec la roadmap stratégique. Les problématiques de monétisation seront liées au business model existant ou à venir, à la propension à souscrire à des abonnements ou des consommables, ou encore à la création de valeur à partir des fonctionnalités de l’applicationTu développes des test de robustesse de tes algorithmes sur des jeux de données adaptésTu définis et analyses des A/B tests de monétisationTu vulgarises tes travaux (lors des démos et ateliers de travail) en présentations captivantes, visuelles et synthétiques aux équipes business et à la direction afin de mobiliser les différentes équipes associées à tes projets et de se synchroniser avec elles

Méthodologies et bonnes pratiques :

Référent en statistique de l’équipe data monet, tu accompagnes les différents métiers de la data pour contribuer à l’amélioration de l’A/B tests framework (tests statistiques, KPIs à suivre, périmètre de l’A/B test)Suite à tes études, tu pourras recommander aux ingénieurs BI la mise en place de nouveaux indicateurs clés, perfectionnant les tableaux de bord existantsTu participes à l'amélioration de bonnes pratiques au sein du CORE Data science : enrichissement de la plateforme Data science pour développer, tester et industrialiser les modèles, développement d’outils et de librairies en Python, workshop avec Google quand nécessaire, travaux avec les data ingénieurs, versionning avec Github…

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“It’s a crush !” si : *

Tu possèdes un Master d’une grande école d’ingénieur spécialisée en statistiques / datamining / mathématiquesTu as minimum 2 ans d’expérience minimum en tant que data scientist dans le domaine du digital et tu as déjà travaillé sur des sujets liés à la monétisationTu possèdes obligatoirement les connaissances suivantes : Python / SQL / connaissances statistiques et machine learning / deep learningTu possèdes idéalement les connaissances suivantes : GCP / Git / Tableau / Elastic Search / Spark / RTu es owner de tes projets: tu prends des initiatives, tu es flexible et autonome, et tu fais preuve d’une grande rigueurTu es une personne de confianceTu es synthétique, clair(e) et tu as de bonnes qualités de communicationTu as l’esprit d’équipe: tu possèdes un bon relationnel, tu aimes le partage et le challengeTu sais faire preuve d’empathie

Type d'emploi : CDI