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CDI - Business Analyst Data H/F

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Contenu de l'offre CDI - Business Analyst Data H/F chez Hermès

Hermès recherche …
Contexte :

Au sein d'Hermès Femme - Département de la Direction Financière et MOA - vous serez rattaché au Responsable Data & projet Prêt-à-porter Femme.

Le Prêt-à-porter Femme, l'un des 16 métiers d'Hermès est en forte croissance ces dernières années.

Le poste s'inscrit donc dans une dynamique de transformation globale des processus et outils à la fois sur les domaines Collection, Supply Chain et Industriel.

Dans ce contexte, les priorités stratégiques sont les suivantes :
* Construire et optimiser les processus permettant de s'adapter à la nouvelle taille du métier
* Améliorer la qualité des données stratégiques
* Répondre aux enjeux d'analyses de nos process et de nos datas métiers
* Garantir la continuité opérationnelle

Mission :

Le/La Business analyst Data anime la qualité de la donnée sur un horizon court terme et réalise des analyses ponctuelles au profit du Pôle Data ou du métier PAP F.

Vous participerez aux différentes phases des projets en lien avec la Data et propose des améliorations de ses outils de suivi de la qualité de la donnée.

Le périmètre Data sur lequel il intervient est le suivant :
* Données de référentiels produits (tous systèmes IT)
* Données de référentiels matières et composants
* Données de référentiels fournisseurs & façonniers
* Données de paramétrages Supply et Logistique non transactionnelles
* Prix & tarifs divers
* Flux de données & interfaces inhérentes

En charge de la maîtrise des données articles, il déploie la stratégie et les initiatives décidées par la/le responsable de pôle Data ; il formalise le sens et les usages des données, d'un point de vue métier et dans les applications.

Il est responsable de suivre la qualité de la donnée via les reporting en place de manière hebdomadaire et de définir les plans d'actions et de communication dans un but d'amélioration continue de la donnée.

Principales activités :
* Être l'expert fonctionnel et le référent de la donnée produit
+ Maîtriser le modèle de données de son entité (données transverses et données spécifiques)
+ Piloter les opérations de création/modification/suppression des données dans les systèmes
+ Être l'interlocuteur sur la donnée produit pour les équipes, notamment développement des collections, développement technique & développement commercial
+ Assurer le suivi et la résolution des dysfonctionnements

* Assurer la bonne mise en application de la gouvernance de la donnée produit
+ Participer à l'amélioration continue du cadre de gouvernance et notamment via la mise en place des KPI de suivi et de qualité de donnée
+ Assurer la formation autour des données produits (sens, usages, outils)
+ Participer au comité de la donnée centrale
+ Organiser le comité local sur la donnée au sein de son entité
+ Sur les données transverses (partagées entre plusieurs entités) :
o Evaluer l'impact des initiatives globales sur la structure locale et veiller à la cohérence
o Exprimer les besoins d'évolution et les priorités du pôle, assurer leur priorisation avec le Group Product Data puis être le relais de la mise en oeuvre
o Interagir avec l'IT pour garantir l'alignement de bout en bout
+ Sur les données spécifiques au Métier :
o Être garant du modèle, de sa cohérence et de la qualité des données
o Maintenir et diffuser le référentiel de procédures, règles (dictionnaire de données, règles de gestion)

* Elaborer et mettre à jour les reportings et analyses en vue d'améliorer la qualité de la donnée
+ Formaliser des indicateurs de performance
+ Être force de proposition d'évolutions des Dashboards créés par l'équipe Data
+ Communiquer quotidiennement ou de manière hebdomadaire autour de la qualité des données (mise à jour, complétude, cohérence...) et réaliser les actions correctives

* Participer aux projets d'amélioration continue et aux phases de recette liés au déploiement d'outils (reporting BI, mise en place de KPI, etc.) autour des masters datas et en permanente interaction avec l'ensemble des interlocuteurs Métier. Cette implication dans les projets peut intervenir dès la phase de collecte et d'expression de besoin.

Profil :
* Formation supérieure (universitaire, école de commerce ou ingénieur)
* Minimum 2 ans d'expérience, sur des fonctions de data management et/ou de gestion de projets data
* Expertise en systèmes d'information (maîtrise Excel indispensable), la connaissance de Step ou M3 est un plus
* Rigueur et compétences analytiques
* Pédagogie
* Orienté résolution de problèmes, efficacité opérationnelle
Cpf final 4
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