Post-doctorant Data scientist

Contenu de l'offre Post-doctorant Data scientist chez IMT Lille Douai

Douai (59) Temps plein, CDD

Contexte :

Issue de la fusion au 1er janvier 2017 de l’Ecole des Mines de Douai et de Télécom Lille, IMT Lille Douai est la plus importante Ecole d’Ingénieurs au nord de Paris. Son objectif est de former les ingénieurs de demain, maîtrisant à la fois les technologies numériques et les savoir-faire industriels. Parfaitement localisée au carrefour de l’Europe, entre Paris, Londres, Bruxelles et Amsterdam, IMT Lille Douai a l’ambition de devenir un acteur majeur des grandes transformations, industrielles et digitales, du XXIème siècle en combinant, dans ses enseignements et sa recherche les sciences de l’ingénieur et les technologies du digital.

Localisé sur 2 sites d’enseignement et de recherche, à Lille et à Douai, IMT Lille Douai s’appuie sur plus de 20000m² de laboratoire pour développer une recherche d’excellence dans les domaines suivants :

- Sciences et Technologies du Numérique

- Energie et Environnement

- Matériaux et Procédés avancés appliqués aux polymères, composites et génie civil.

Pour plus de détails, consulter le site internet de l’Ecole : www.imt-lille-douai.fr.

Le poste est à pourvoir au sein du CERI Energie Environnement.

Le CERI Energie Environnement de l’Institut Mines-Télécom Lille Douai mène des activités de recherche sur les thématiques environnementales en lien avec la qualité de l’air et l’impact des activités humaines sur la composition des atmosphères intérieure et extérieure. Les projets de recherche s’appuient sur une recherche fondamentale et appliquée en Sciences de l’Atmosphère et visent à une meilleure compréhension des processus physicochimiques de génération, de transport et de transformation des polluants gazeux et particulaires.

Contexte et description du projet :

Les avancées technologiques dans le domaine des instruments de mesure, et plus spécifiquement dans le domaine des micro-capteurs aboutissent à l’acquisition de données massives issues de la mesure de la pollution de l’air. Non seulement le nombre de polluants, la durée mais également la résolution avec laquelle ils sont mesurées aboutissent à des bases de données conséquentes dont il faut pouvoir en extraire le sens et la valeur par le biais de méthodes de traitement mathématique avancées.

Les besoins sur les projets de recherche actuels se situent au niveau de la collecte, du stockage, du traitement et de la restitution des données de pollution. Ces données proviennent du déploiement de stations µ-capteurs, qui fournissent des signaux multivariés, sur des pas de temps de l’ordre de la seconde. Une analyse intelligente du jeu de données permettra de faire progresser la construction d’indices de la qualité de l’air (intérieur et extérieur), l’établissement de signature de pollution et d’être partie prenante dans la proposition de l’évaluation individuelle de l’exposome.

Ces objectifs sont poursuivis dans des projets de recherche en cours, notamment financés par l’ADEME et la région Hauts-de-France. La première mission visera à traiter les données issues de 40 stations micro-capteurs, déployées sur 4 mois dans des logements et d’en extraire la signature d’un changement comportemental. Les missions suivantes auront pour objectif d’exploiter plusieurs bases de données de ce type, pour construire un indice d’exposition individuelle à la pollution de l’air extérieur et intérieur.

Mots-clefs: big data, deep learning, QAI, exposome, changement de comportement

Profil du candidat :

Le ou la candidat(e) souhaité(e) sera en premier lieu expert dans l’analyse de données massives. Il disposera d’une expertise statistique et informatique, de la connaissance des bases de données (Big Data) pour à la fois optimiser la gestion de la donnée mais aussi son interprétation (Deep Learning).

D’un point de vue scientifique et technique, le ou la canditat(e) recruté(e) disposera d’un doctorat, particulièrement orienté sur l’analyse des données, avec une sensibilité à la modélisation des phénomènes physiques.

Le ou la candidat(e) doit pouvoir faire preuve de qualités nettes en matière de communication orale et écrite. La rédaction d’articles scientifiques et la participation à des conférences internationales est attendue. Le/la candidat(e) doit présenter des qualités relationnelles et didactiques afin d’évoluer dans un environnement professionnel multiculturel.

Conditions :

Le poste est à pourvoir à compter de mars 2020 pour une durée de 18 mois (contrat CDD).

Renseignements et modalités de dépôt de candidature :

Pour tout renseignement sur le poste, merci de vous adresser à Marie VERRIEL, enseignante chercheuse.

Pour faire acte de candidature, merci de transmettre un CV détaillé, une lettre de motivation avec référence explicite à l’offre et deux lettres de recommandation par mél à Marie VERRIELE et à la Direction des Ressources Humaines.

Date limite de candidature : 01/02/2020

Type d'emploi : Temps plein, CDD

Expérience:

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