Data scientist confirme - f/h

Contenu de l'offre Data scientist confirme - f/h chez Ingeniance

La Défense (92)

Contexte de la mission :

Pour soutenir le développement de solutions numériques, le service de transformation digitale d'un de nos clients lance un programme de transformation:

Fournir de nouveaux services à la clientèle, basés sur l'utilisation d'analyse des données prédictives ou prescriptives, d'intelligence artificielle et de capacités de distribution innovantes. Soutenir le processus de prise de décision (finances, risques, marketing, ...) et l'amélioration de l'expérience client Optimiser les processus opérationnels : Faciliter la communication avec des partenaires externes et des régulateurs Au sein du programme Smart Data, l'équipe Data Research a pour objectifs: Intervenir en amont sur les POC/MVP pour réaliser des études de faisabilité basée sur les données disponibles pour établir des modèles validant les hypothèses de l'initiative. Participer à la réalisation de solution au sein des équipes agiles en charge de la mise en oeuvre des MVP Mener en tâche de fond des études exploratoires sur la donnée disponible, éventuellement enrichie de données externes pour détecter des opportunités pouvant constituer une 'Business Value' et donc pouvant inspirer de nouveaux Uses Cases Assurer l'activité de modèle management pour garantir une cohérence entre les différents modèles implémentés au sein du programme Smart Data, documenter les modèles utilisés, diffuser les bonnes pratiques. Assurer une veille technologique en data science

Missions:

L'équipe veut se renforcer avec un Data Scientist dont les objectifs seront de valoriser les données du métier à travers les actions suivantes:

Travailler avec les métiers pour bien comprendre les use cases proposées par les métiers, les objectifs attendus et établir les critères de succès, L'identification auprès des métiers, des data sources qui permettront d'alimenter les uses cases Processing, nettoyage et vérification de l'intégrité de la donnée utilisée pour l'analyse. Développer des algorithmes de classification, de prédiction ou des analyses basées sur les données à disposition. Travailler à rendre les résultats des modèles compréhensibles par le métier Packager et documenter les modèles Respect des exigences de sécurité et de conformité. Partager ses connaissances sur le domaine d'expertise au sein de l'équipe S'inscrire quand ce sera nécessaire au sein d'équipes agiles(Scrum) pour y apporter son expertise

Profil recherché: Niveau de formation Bac + 5 Expérience professionnelle 3 ans minimums Expérience dans la fonction 2 ans Très bonnes compétences en data science, mathématiques et en statistiques. Maîtrise des algorithmes de machine learning: Scikit-Learn, TensorFlow, etc. Maîtrise des langages de programmation et d'analyse de données Python et R Maîtrise de la stack HADOOP et de son écosystème Bonne connaissance des réseaux de neurones et d'intelligence artificielle Maîtrise des bases de données SQL et no-SQL Maîtrise des outils d'analyse de données ELK Maîtrise des outils de data visualisation: Kibana, Tableau, Power BI, etc. Connaissance des frameworks NLP: NLTK Google Cloud NLP API Anglais courant: nombreuses réunions et call en anglais

INGENIANCE, cabinet humain par sa taille et ses valeurs, est spécialisé dans le conseil et l'ingénierie en finance de marché, banque et assurance.
Les consultants d'INGENIANCE interviennent sur des missions liées aux systèmes d'information et aux métiers au sein des grands groupes bancaires et financiers de la place de Paris.
Fort de son positionnement haut de gamme, sur des projets à forte valeur ajoutée (fonctionnelles, quantitatives et techniques), INGENIANCE réalise une croissance de plus de 30% par an depuis 5 ans.