data scientist FR

Contenu de l'offre data scientist FR chez Interflora

Interflora est le leader Français de la transmission florale avec un réseau de plus de 5000 fleuristes partenaires en France et plus de 45 000 à travers le monde. Notre marque est en évolution constante, avec sans cesse de nouveaux projets, développement et innovation.

Interflora c'est :
1.6 million de commandes, livrées en main propre par les artisans fleuristes 5000 fleuristes partenaires en France 120 personnes au siège à Lyon 350 collaborateurs dans le Groupe et ses filiales A propos de nous
Le groupe Interflora est la première plateforme européenne de fleurs et de cadeaux. La société exploite la marque Interflora, la première marque de fleurs au monde, dans cinq pays (Danemark, France, Italie, Portugal et Espagne) ainsi qu'un portefeuille de marques complémentaires de premier plan, notamment :

Cadeaux.com, la marque n°1 des cadeaux personnalisés Plusieurs marques B2C dont ASK Nordic Beer et Chocolat Louis L'entreprise est un leader incontesté sur tous ses marchés. L'entreprise est rentable, est presque entièrement en ligne et a connu une forte croissance ces dernières années..
La société entreprend un vaste programme de transformation et d'investissement pour moderniser son offre et saisir les opportunités.
Dans le cadre de cette transformation, Interflora recrute un Data Scientist talentueux pour rejoindre l'équipe et aider à construire notre avenir, sur la base de compétences data de premier plan.. Collecte, structuration, analyse et visualisation de données intègrent l’ADN d’Interflora et l’équipe data, en pleine croissance, a besoin de membres passionnés, fortement engagés, ouverts d’esprit et qui savent avancer à grande vitesse.

Votre mission
Pour accompagner notre croissance et nous structurer, nous souhaitons agrandir l'équipe avec un data scientist. Intégré à l'équipe produit Backend & Data au sein de la direction Technologie et Produit, vous accompagnerez les équipes (dont Product, Marketing et le Top Management) sur base des éclairages et de la vision obtenus grâce à l’analyse de la data du groupe et des collaborations avec toutes ses business-units et pays. Vous serez un contributeur clé de la transformation de notre back-end data et de son architecture.
Le membre idéal de notre équipe aura l'expertise mathématique et statistique avec une curiosité naturelle et un esprit créatif. Nous comptons sur vous pour poser des questions, relier les informations et découvrir les opportunités qui s'y cachent, le tout dans le but ultime de réaliser le plein potentiel des données.
Le candidat idéal est capable d'utiliser de grands ensembles de données pour trouver des possibilités d'optimisation des produits et des processus et d'utiliser des modèles pour tester l'efficacité de différents plans d'action. Il doit avoir une solide expérience de l'utilisation de diverses méthodes d'exploration et d'analyse des données, de l'utilisation de divers outils de traitement des données, de l'élaboration et de la mise en œuvre de modèles, de l'utilisation et de la création d'algorithmes et de la création et de l'exécution de simulations. Il doit avoir une capacité avérée à générer des résultats commerciaux grâce aux insights issus de la data. leurs idées fondées sur les données. Ils doivent être à l'aise pour travailler avec un large éventail de parties prenantes et d'équipes fonctionnelles. Le bon candidat sera féru de la chasse aux solutions cachées dans de grands ensembles de données et de la collaboration avec les parties prenantes tierces pour améliorer les résultats commerciaux.

Principales responsabilités

Travailler en tant que stratège principal des données, identifier et intégrer de nouveaux ensembles de données qui peuvent être exploités grâce aux capacités de nos produits et travailler en étroite collaboration avec l'équipe d'ingénierie pour élaborer des stratégies et exécuter le développement de produits de données Exécuter des expériences analytiques méthodiquement pour aider à résoudre divers problèmes et avoir un véritable impact business Identifiez les sources et les ensembles de données pertinents à exploiter pour les besoins commerciaux des clients, et collectez de grands ensembles de données et variables structurés et non structurés Concevoir et utiliser des algorithmes et des modèles pour exploiter des magasins de Big Data, procéder à de l’analyse de données et d’erreur pour améliorer les modèles conçus, ainsi qu’assainir et valider les données pour garantir l’uniformité et la précision Analyser pour améliorer les modèles, et nettoyer et valider les données pour l'uniformité et la précision Analyser les données pour déceler les tendances et les patterns/motifs/modèles, et interpréter les données avec un objectif clair Mettre en œuvre des modèles analytiques en production en collaborant avec les équipes de développement Communiquer des solutions analytiques aux parties prenantes et mettre en œuvre les améliorations associées dans nos systèmes d’information et opérationnels Nous sommes particulièrement heureux de recevoir des candidatures provenant d'horizons divers
Niveau master en statistique, en mathématiques appliquées ou dans une discipline connexe Minimum de 3 ans d'expérience en science des données Maîtrise de l'exploration de données, des mathématiques et de l'analyse statistique Expérience dans la détection de patterns/modèles et de modélisation prédictive Expérience avec les langages de programmation (python, ETL, R, .net), big data (hadoop, spark), no sql (Elasticsearch), sql (Postgres, SqlServer, mySQL) Expérience avec des outils de visualisation de données tels que DataStudio, PowerBI, Expérience avec Google Analytics, BigQuery Environnement technique : Git, Docker, Jira, Azure, CI/CD (Azure Devops) Aisance à travailler dans un groupe dynamique et orienté résultat avec plusieurs projets simultanés en cours Capacité à travailler de manière autonome et en équipe (agile) Solides compétences analytiques, de communication et relationnelles Excellentes compétences en communication verbale et écrite en anglais et en français