Description du poste
Nous disposons aujourd'hui d'un ensemble de données qui restent insuffisamment exploitées : il peut s’agir du comportement des utilisateurs du site web, du tracking à partir de newsletters, des informations issues des systèmes d’informations.
L’objectif du recrutement d’un(e) Docteur Junior vise à pouvoir collecter ces données, les regrouper / classifier dans des systèmes de gestion de bases de données, et les traiter par des méthodes d’apprentissage automatique (Machine Learning) pour permettre une meilleure exploitation de ces données. En particulier, l’objectif est de mettre en place des systèmes de recommandation pour améliorer les solutions de marketing digital (identification des produits à valoriser, accompagnement au processus d’achat des utilisateurs web, réponses adaptées en fonction du comportement et de la classification des utilisateurs).
Profil recherché
Dans ce contexte, nous cherchons un candidat disposant en particulier des compétences suivantes :
Maîtrise des algorithmes de Machine Learning (supervisés et non supervisés)
Data Science : collecte, traitement et analyse de données
Connaissances des outils Big Data (Spark)
Maîtrise des langages de programmation permettant d’implémenter les méthodes et algorithmes imaginés (Python, Scala, Java)
Des connaissances sur la stack web (Node.js, React) seront particulièrement appréciées
La personne que nous souhaitons recruter devra impérativement être titulaire d’un Doctorat.
Quelles sont les qualités importantes pour ce poste ?
Autonome et proactif
Intérêt pour les métiers du marketing digital
Esprit entrepreneurial, capable de travailler au sein d’une petite équipe
Ouvert, pédagogue, sympathique
Pragmatique
KAISENS DATA recherche des collaborateurs engagés et dynamiques pour intégrer une équipe jeune.
Type d'emploi : Temps plein, CDI
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