Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Data Scientist H/F chez KASADENN

!!! Une expérience dans le secteur aéronautique et/ou un secteur industriel est impérative !!!

* Identification, organisation du service Client et description de son activité.

Une démarche de structuration d’un service lié à l’accompagnement de la transformation digitale de l’entreprise a été entreprise par notre client, grand groupe industrielle aéronautique. Le périmètre de l’activité est de définir la stratégie entreprise autour des data, prioriser les projets de transformation, gérer la data gouvernance et développer des projets d’Advanced Analytics.

En parallèle, dans le cadre du plan de relance de l'aéronautique, notre client a lancé un projet de transformation et modernisation de son outil industriel, l’Industrie du Futur (IdF), composé des flux suivants :

Méthodologie de co-conception de l'outil industriel ;Fabrication de Pièces Elémentaires ;Assemblages ;Supply Chain intégré ;Usine connectée.

* Définition générale de l’objet de la prestation

Vous serez partie prenante du projet Industrie du Futur, étant en charge de la définition et la mise en place d’une plateforme de données industrielles qui servira de colonne vertébrale aux autres projets IdF, nécessitant la collecte et l’exploitation de données.

D’autre part, vous serez également impliqué de façon transverse dans les projets IdF, en appui des projets orientés data. Vous serez en charge de représenter l’équipe DTO (Digital Transformation Office) au sein d’un flux dédié de l’IdF.

* Description de la mission :

Vous serez en charge, pour un flux dédié de l’IdF, de porter et de représenter la voix de l’équipe DTO. Vous aurez un rôle de conseil auprès des briques de ce flux, pour aider les différents métiers à mieux appréhender les algorithmes d’intelligence artificielle en vue de traitement et d’analyse de la donnée. L’objectif sera de faire en sorte que les algorithmes développés par les métiers et partenaires du projet IdF soient conformes aux standards de développements du Client et puissent être réutilisables sur d’autres cas d’application au sein de l'entreprise cliente.

Vous aurez également pour objectif de conseiller stratégiquement le Client, pour s’assurer que les modèles utilisés et les algorithmes développés soient conformes aux avancées les plus récentes et les plus poussées en matière d’intelligence artificielle. Enfin, la prestation pourra également inclure des développements techniques d’analyse de données et/ou d’intelligence artificielle en appui des équipes DTO, pour certains projets spécifiques nécessitant une expertise plus poussée en data science.

* Livrables :

- Compte rendu d’avancement du suivi des briques IdF du flux dédié, incluant une vue globale de tous les algorithmes de traitement et d’analyse de données développés.

- Pour chaque algorithme de traitement et d’analyse de données développé au sein de l’IdF :

Documentation de synthèse détaillant les choix techniques utilisés;

Une analyse de la qualité technique, de la réutilisabilité et de l’adaptabilité de l’algorithme à d’autres cas d’usage pour le Client.
Description du profil

Etre capable de fournir :

Une définition de la méthode de travail utilisée : CRISP, AGILE, …Une définition du besoin : clarifier le besoin du Client, en le traduisant en terme technique.Une analyse de la qualité des données : une analyse sur la qualité des données permettant de valider qu’elle est compatible d’analyses IA ;Une présentation succinctes des travaux de clea-ning si nécessaire pourra être proposée.Une présentation des choix de l’algorithme, permettant de tracer les essais, les types d’algorithme envisagés, …Une présentation des tests et de la validation du modèleLa compatibilité à la scalabilité : analyse de la possibilité de passer d’un POC à un modèle in-dustriel. Cela peut se traduire par une étude de sensibilité du modèle face à de nouveaux jeux de données. (élargissement du scope, changement de plateforme, …)Une analyse des limites du modèle : identifier les points d’attention pour bien borner le do-maine de fonctionnement du modèle.Le ou les codes sources associés aux développements, ainsi que les bases entrainéesUne formation à la prise en main de l’outil d’un point de vue UtilisateurDes comptes rendus d’avancement, dont la fréquence sera déterminée avec le Client au lancement de l’activité. Le contenu sera en lien avec le document technique.

Expérience dans le poste

Minimum 5 ans

Statut : Cadre

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Salaire : 33 349,00€ à 45 000,00€ par an

Avantages :

Participation au TransportRTTTitre-restaurantTravail à Distance

Horaires :

Du Lundi au VendrediTravail en journée

Rémunération supplémentaire :

Heures supplémentaires majoréesPrime semestrielle

Formation:

Bac +5 (Master / MBA) (Exigé)

Expérience:

data analyse: 5 ans (Exigé)

Télétravail:

Temporairement en raison du COVID-19