Ingénieur Big Data H/F

Contenu de l'offre Ingénieur Big Data H/F chez Klanik

Klanik recherche …
Qui sont-ils ?
KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques.

Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DEVOPS, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.

En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes :
- KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux
- KAMPUS : institut de formation technique certifié
- KORNER : incubateur de start-ups technologiques
- KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs

Klanik recrute pour l'un de ses grands partenaires du secteur de l'Energie, un Ingénieur Big Data (H/F) sur Lyon.

Vos missions tournent autour de 4 axes :
o Apporter une expertise en Big Data pour faciliter la manipulation des données
o Définir les solutions techniques permettant le traitement massif de données
o Mettre en place des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.)
o Veiller la sécurisation et la clarté des pipelines de données pour faciliter l'analyse et la transformation

Si nécessaire, vous pouvez vous appuyer sur les référents techniques des diverses briques si ces dernières sortent du cadre de votre mission.

Activité principale :
A ce titre, vous serez amené(e) à assurer les activités suivantes :
- Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données
- Conception et développement de traitements de données,
- Réalisation d'études statistiques
- Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord
- Développement d'outils de visualisation de données pour faciliter les analyses
- Documentation des traitements en vue d'une industrialisation
- Participation aux cérémonies agiles de l'équipe
- Diffusion et vulgarisation des résultats d'étude

Activité secondaire :
o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet
o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Stack technique du projet :
L'environnement technique du projet est le suivant :
- Python
- R
- PostgreSQL
- Teradata
- Hadoop
- Jenkins
- Ansible
- Jira / Confluence / Bitbucket
- Git