Lead Data Scientist

Contenu de l'offre Lead Data Scientist chez Konekt

70 000 € - 80 000 € par an CDI

Description de l'emploi

Notre client, PME dynamique de 180 collaborateurs et leader sur son marché recherche un Lead Data Scientist.

Job description

Faire de de notre une véritable plateforme de recommandation de contenus personnalisés pour nos étudiants, prenant en compte l’ensemble des étapes du cycle de vie étudiant

Mettre en place des modèles de prévision de l’activité étudiante sur la plateforme (inscriptions, churn, traffic, candidatures, etc.) pour alimenter la vision stratégique des équipes métier

Accompagner et former l’équipe de DS, notamment dans le cadre du passage à l’environnement Spark

Veiller aux bonnes pratiques en termes de qualité du code, de performance et de scalabilité des algorithmes au sein de l’équipe de DS

Assurer la coordination avec l’équipe de data ingénieurs (mise en production) et de data analysts (KPIs de suivi et de d’évaluation d’impact)

En trio avec le Head of R&D et le Head of Data, contribuer à l’émergence de nouveaux cas d’usage innovants en co-animant une démarche open innovation

Contribuer à la construction de la roadmap IA de JobTeaser

Contribuer au recrutement

Effectuer une veille scientifique active autour des sujets IA

Qualifications

3 ans minimum dans l’univers data science / IA

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Connaissance approfondie des techniques de Machine Learning / Deep Learning: régression, classification, clustering, analyse de séries temporelles, modèles probabilistes, optimisation

Une ou plusieurs expériences sur des systèmes de recommandation ainsi qu’en traitement naturel du langage (NLP) seraient un grand plus

Langages:

connaissance approfondie de python, et en particulier des librairies standard (pandas, scikit-learn, matplotlib, …), ainsi qu’une librairie de deep learning (tensorflow, keras, theano, …)

SQL, NoSQL

Une première expérience avec des plateformes cloud (AWS, GCP, Digital Ocean, …) ainsi qu’avec des environnements distribués / big data (Spark, Hadoop, …) est souhaitée

Une ou plusieurs expériences de mise en production d’algorithmes de machine learning est également souhaitée

AUTRES COMPÉTENCES ATTENDUES

Gestion de projet

Leadership technique, pédagogie

Capacité à défendre la roadmap et les choix techniques

Additional information

Mise en avant de la Culture Tech :

Meetup internes Accès à plusieurs conférences dans l’année Accès à des plateformes e-learning et e-books Après-midi de Technical Sharing & Learning Hackathon interne Day Out pour avancer des sides projects Passion pour les best practices Proche des équipes métier Impliqués tant sur la technique que sur le produit

Les Plus :

Labels “Happy at Work” et “Great Place to Work”
Bureaux neufs en plein centre de Paris
Télétravail autorisé
Espace permettant d’accueillir et d’organiser des Meetups