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Contenu de l'offre Data Scientist - Machine Learning H/F chez La Banque Postale
La Banque Postale recherche …Rejoindre La Banque Postale, c'est intégrer une banque citoyenne, dynamique et innovante, qui poursuit un développement accéléré sur les marchés de la banque de détail, de l'assurance et de la gestion d'actifs.
Banque de service public, La Banque Postale accompagne ses clients dans une relation bancaire durable : 10, 7 millions de clients particuliers et 400 000 clients entreprises, professionnels, acteurs de l'économie sociale et du secteur public local lui font confiance.
Attentive à ses collaborateurs, elle leur propose des parcours diversifiés et investit dans leur formation tout au long de leur parcours professionnel.
Vos missions
En tant que Data Scientist-Machine Learning vous intégrez une nouvelle équipe pluridisciplinaire en data, composée de spécialistes en BI, Statistique, Machine/deepLearning.
Vous aurez pour missions :
* Traiter et interpréter la data issue de ces outils pour améliorer le ciblage des clients, la pertinence des offres/Produits/services proposés au client
* Développer les outils nécessaires à l'exploitation des données et analyser les résultats, dans le but de concevoir des outils d'aide à la décision
* Comprendre les besoins des métiers et construire les outils basés sur des analyses data
* Respecter la réglementation en matière de protection des données et veiller au sujet d'explicabilité et d'usage éthique des outils développés
* Être force de proposition pour proposer des outils innovants
* Mettre en production industrielle et assurer le « run » des outils développés :
* le cas échéant livrer des codes développés de façon modulaire et prêt à industrialiser
* suivre la bonne implémentation des algorithmes/codes livrés en lien avec les équipes de la Direction des Systèmes d'Information
* s'assurer de la pertinence dans le temps des outils, de leurs non dérive, et apporter les évolutions nécessaires et/ou souhaités
* Assurer un bon niveau de qualité, de connaissance partagée des données et d'auditabilité des outils
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