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Stagiaire Data Scientist H/F

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Contenu de l'offre Stagiaire Data Scientist H/F chez Lallemand

L’arrivée de la digitalisation dans les élevages bovins a conduit à l’utilisation grandissante de divers capteurs pour l’aide à la surveillance du troupeau par les agriculteurs. Parmi eux, des outils mesurant le comportement alimentaire des vaches tel que la rumination, l’ingestion ou l’activité sont de plus en plus répandus et peuvent permettre de détecter des problèmes chez des animaux à l’échelle de l’individu.
L’acidose ruminale est un désordre digestif conduisant à un déséquilibre fermentaire et une chute de pH (acidité) au niveau du rumen. Plusieurs recherches montreraient que le comportement alimentaire et notamment la rumination pourrait de manière précoce prédire ce trouble digestif. Lallemand a collecté des données de pH ruminal, de comportement alimentaire en plus des paramètres de santé et de production des bovins (quantité, qualité du lait) qui pourraient alors être agrégées afin de générer des modèles de prédiction de troubles digestifs. L’objectif de ce stage est de compiler des données générées par différents capteurs et développer un modèle de prédiction d’un trouble digestif chez les bovins.
Les données de capteurs ont été collectées toutes les 10 minutes par les capteurs sur plus de 200 individus au cours d’une vingtaine d’études conduites sur des périodes allant de 10 à 100 jours.
Principales missions :
A) Analyser les données haut débits de comportement alimentaire en créant des modèles/algorithmes dynamiques en identifiant des liens avec l’évolution du pH ruminal
Objectifs :

Construire/compiler et nettoyer une base de données regroupant différentes études et contenant des données haut débit de comportement alimentaire.Visualisation des données afin de définir un comportement suboptimal d’alimentation à l’aide d’une combinaison d’indicateurs (temps d’ingestion, rumination, activité en plus de paramètres en lien avec l’animal, le système alimentaire ou l’environnement).Utilisation des approches supervisées (régression PLS, modèles mixtes, et machine learning).

B) Implémenter dans un écosystème existant
Objectifs :

Développement des modèles d’analysesEtablir les algorithmes qui pourront être implémentés dans des systèmes automatisés par des spécialistes en programmationCréation des délivrables utilisables en routine.

Ce stage nécessite des interactions avec différentes équipes (service R&D et chercheurs experts extérieurs, service technique, marketing et informatique).
Des compétences en analyses statistiques (modèles mixtes), en programmation R (rédaction de script exécutables) sont nécessaires pour cette mission.
La capacité d’intégrer et de mettre en relation des comportements biologiques avec des données haut-débits afin de proposer des approches mathématiques concrètes et adaptées au sujet.
Grande autonomie et facilité à la prise de décision souhaitée.

Niveau : master M1 ou M2 en biostatistique, big data, ingénierie mathématique, bio-informatique.
Compétences : maîtrise du langage R, bon niveau d'anglais.
Durée et période : 4 à 6 mois, à partir de janvier 2022 (adaptable selon la formation)
Lieu : Toulouse Blagnac France idéalement, TRAM et Resto U à proximité
Période : 4 à 6 mois (Janvier – Septembre 2022)

Durée du contrat : 5 mois

Date limite de candidature : 30/12/2021

Type d'emploi : Temps plein, Stage

Salaire : à partir de 600,00€ par mois

Durée du contrat : 5 mois

Type d'emploi : Temps plein, Stage

Salaire : à partir de 600,00€ par mois

Horaires :

Travail en journée

Télétravail:

Temporairement en raison du COVID-19
Cpf final 4
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Stagiaire Data Scientist H/F
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