L’arrivée de la digitalisation dans les élevages bovins a conduit à l’utilisation grandissante de divers capteurs pour l’aide à la surveillance du troupeau par les agriculteurs. Parmi eux, des outils mesurant le comportement alimentaire des vaches tel que la rumination, l’ingestion ou l’activité sont de plus en plus répandus et peuvent permettre de détecter des problèmes chez des animaux à l’échelle de l’individu.
L’acidose ruminale est un désordre digestif conduisant à un déséquilibre fermentaire et une chute de pH (acidité) au niveau du rumen. Plusieurs recherches montreraient que le comportement alimentaire et notamment la rumination pourrait de manière précoce prédire ce trouble digestif. Lallemand a collecté des données de pH ruminal, de comportement alimentaire en plus des paramètres de santé et de production des bovins (quantité, qualité du lait) qui pourraient alors être agrégées afin de générer des modèles de prédiction de troubles digestifs. L’objectif de ce stage est de compiler des données générées par différents capteurs et développer un modèle de prédiction d’un trouble digestif chez les bovins.
Les données de capteurs ont été collectées toutes les 10 minutes par les capteurs sur plus de 200 individus au cours d’une vingtaine d’études conduites sur des périodes allant de 10 à 100 jours.
Principales missions :
A) Analyser les données haut débits de comportement alimentaire en créant des modèles/algorithmes dynamiques en identifiant des liens avec l’évolution du pH ruminal
Objectifs :
B) Implémenter dans un écosystème existant
Objectifs :
Ce stage nécessite des interactions avec différentes équipes (service R&D et chercheurs experts extérieurs, service technique, marketing et informatique).
Des compétences en analyses statistiques (modèles mixtes), en programmation R (rédaction de script exécutables) sont nécessaires pour cette mission.
La capacité d’intégrer et de mettre en relation des comportements biologiques avec des données haut-débits afin de proposer des approches mathématiques concrètes et adaptées au sujet.
Grande autonomie et facilité à la prise de décision souhaitée.
Niveau : master M1 ou M2 en biostatistique, big data, ingénierie mathématique, bio-informatique.
Compétences : maîtrise du langage R, bon niveau d'anglais.
Durée et période : 4 à 6 mois, à partir de janvier 2022 (adaptable selon la formation)
Lieu : Toulouse Blagnac France idéalement, TRAM et Resto U à proximité
Période : 4 à 6 mois (Janvier – Septembre 2022)
Durée du contrat : 5 mois
Date limite de candidature : 30/12/2021
Type d'emploi : Temps plein, Stage
Salaire : à partir de 600,00€ par mois
Durée du contrat : 5 mois
Type d'emploi : Temps plein, Stage
Salaire : à partir de 600,00€ par mois
Horaires :
Travail en journéeTélétravail:
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