Data Engineer-DataOps « DataHub LCL » H/F

Contenu de l'offre Data Engineer-DataOps « DataHub LCL » H/F chez LCL

Data Engineer-DataOps « DataHub LCL » H/F

Published the 16/05/2022

10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex - France
Information systems / IT Project management

Vous rejoindrez le département Data Analytics et Pilotage, au cœur de la stratégie Datacentric de LCL.

Vous serez rattaché au service « Entrepôt et projets adossés ». Le service a en charge la mise en œuvre des uses cases Business, les évolutions d’Architecture techniques des socles Data, la maintenance applicative de l’entrepôt de données sous technologie TERADATA qui, avec le DataLake Big Data, constituent le Data Hub de LCL au cœur de la stratégie « DataCentric » de LCL. Il centralise les données valorisées qui servent les métiers de la banque (Marketing Digital & Relationnel, Connaissance Client, Conformité, Réglementaire, Fraude, Crédits, Compta et finances) via des outils de restitution et d’exploitation des données.

Dans le cadre du déploiement du DevOps, le service a également la responsabilité du cycle projet des plates-formes Data (TERADATA et BIG DATA). Le rôle du Data Engineer DataOps est capital pour assurer la fourniture des services attendus par les métiers, en relation avec CA-GIP (Infrastructure et Production du Groupe Crédit Agricole).

Le DataOps sera également un acteur majeur dans le cadre des projets d’architecture technique des socles Data.
En intégrant le pôle DataOps, vous aurez les missions ci-dessous : 

Veiller à la bonne exécution des plates-formes Data et aux services rendus aux métiers LCL :

Intervenir lors des incidents d’exploitation (analyse, diagnostic et résolution) ;
Exécution des process d’Incidentologie et d’escalades ;
Produire le relevé matinal des exécutions des traitements sur les deux plates formes « Entrepôt et usages » et « BigData » ;
Analyser les actions correctrices à lancer à court, moyen et long.

Assurer une communication unique pour les deux environnements DATA : 
Vulgariser la communication fonctionelle auprès des différents intervenants ;
Mettre en place et diffuser les indicateurs de performance et de délais ;
Mettre en place des états mensuels des incidents et contribuer aux reportings et comités ;
Analyser les indicateurs d’assurance qualité de données en place et en faire un report et une communication aux acteurs concernés.


Intégrer des méthodes d’amélioration continue en mode DevOps :
Garantir le cycle de mise en production ;
Proposer des améliorations du chemin critique avec prise en compte des applications les plus sensibles ;
Maintenir en condition opérationnelle (MCO) les socles techniques en veillant au respect des normes et principes directeurs et des critères de performance ;
Développer des composants d’amélioration (Framework par exemple) ;
Définir et mettre en place les outils de normalisation, d’automatisation et de sécurisation de la production avec l’entité CAGIP ;
Contribuer à la conception de nouveaux projets et évolutions.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Minimum level of study
Postgraduate degree – MA/MSc/PhD/Doctorate or equivalent


Training / Specialization
Formation : Université / écoles d’ingénieurs.
Master ou diplôme d’ingénieur en spécialité système d’information.

Vous disposez d’une première expérience dans un poste similaire ou sur un poste d’ingénieur de développement et vous souhaitez vous spécialisez dans les activités Ops.

Vous avez des premières expériences dans des environnements multi-technologies : SGBD Teradata, ETL, Ordonnanceur ControlM, Big Data Cloudera.

Minimum experience level
3-5 years


Soft skills
Sens du service et proactivitéBon relationnel et bonne communication écrite et orale. Écoute.Esprit d'analyse, de conceptualisation et de synthèse.Méthode et rigueur.Capacité à collaborer en équipe.Capacité d'organisation et d'adaptation.Curiosité technologique.Autonomie.Vous ne craignez pas la nouveauté et avez la capacité à apprendre vite.


IT tools
SGBD : TERADATAETL : DatastageOrdonnanceur : Control-MBig Data : Hadoop Cloudera, HDFS, Hive, Hbase..Langage de développement : SQL Teradata, Java, Python


Languages
Anglais technique.

LCL became part of the Crédit Agricole Group in 2003 and is now one of the largest retail banks in France. Through a network of 2,000 branches and corporate business centres, remote banking and private banking services, LCL supports six million retail and business customers. LCL is the bank used by one in three companies.