Stage - Data Scientist

Contenu de l'offre Stage - Data Scientist chez Liebherr-Aerospace Toulouse SAS

Toulouse (31) Temps plein, Stage

Liebherr-Aerospace Toulouse SAS fait partie du Groupe Liebherr et développe, fabrique et assure la maintenance de systèmes de traitement de l'air pour l'aéronautique. Systémier de référence, parmi les leaders mondiaux, la société accompagne dans leurs projets les clients avionneurs, hélicoptéristes et compagnies aériennes.

LIEBHERR-AEROSPACE TOULOUSE recherche un(e) stagiaire pour une durée de 6 mois.

Cette offre de stage est à pourvoir en février 2020.

Au sein du département Systèmes d’Information, service Data Lab IT, nous recherchons un stagiaire :

Sujet du stage : Stage – Data Scientist (F/H)

Lieu : Toulouse

Durée souhaitée : 6 mois

Contexte

Le service Data Lab IT a pour mission de développer des méthodes et outils dans le domaine data analytics pour supporter la démarche entreprise de réduction des coûts de développement, d’optimisation des procédés industriels et développement de nouveaux services digitaux.

Objectif du stage

Liebherr est une entreprise industrielle à l’excellence opérationnelle reconnue. Des efforts continus sont fournis pour améliorer la qualité. En particulier, des processus sont en place pour traiter les non-conformités de différents types. Ces processus génèrent beaucoup d’information souvent de manière non structurée et dans des systèmes d’information différents.

L’objectif de ce stage est de valoriser l’information disponible sur les non-conformités.

Missions du stagiaire

Deux axes de travail sont proposés :

Le premier concerne la collecte de données de différentes sources (non-qualité interne, retour neufs, retours sous garantie …) et l’ingestion dans une base unique. On propose d’utiliser elasticsearch qui permet en particulier à des utilisateurs d’accéder aux données ingérées avec des fonctionnalités de recherche textuelle.
On appliquera ensuite aux données collectées des techniques de NLP (Natural Language Processing) pour extraire de l’information sur la globalité des données. En particulier, on cherchera à regrouper (clustering) automatiquement des non-conformités par cause racine commune. Les causes racines sont décrites par du texte libre. L’objectif évident de ce travail est de pouvoir prioriser de manière analytique les problèmes sur lesquels l’entreprise doit travailler.

Profil

Domaine de formation et niveau : BAC + 5 – Stage de fin d’étude – Data Science
Durée et période souhaitées : 6 mois à partir de février 2020

Requis :

Data Science, Python et R

Merci de postuler sur notre site internet : http://www.liebherr.com/fr
Pour ce faire, rendez-vous sur la page d’accueil : Carrière / Offres d’emplois / Offres d’emploi actuelles .