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Data Scientist Senior App

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Contenu de l'offre Data Scientist Senior App chez Luni

33300 Bordeaux

Luni, membre du top 10 des éditeurs mondiaux, est spécialisée dans le développement et la distribution d'applications mobiles.

Utilisées par des dizaines de millions d'utilisateurs dans le monde entier, nos applications sont téléchargées près de 200 000 fois par jour juste sur iOS.

Spécialistes dans les domaines de bien être, du divertissement et de la productivité, nos applications de haute qualité sont supportées par les outils internes parmi les plus puissants du marché.


Participez à créer l’expérience mobile idéale des utilisateurs iOS !

Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior App H/F passionné(e), inventif(ve) et motivé(e), désireux(se) de contribuer à l’évolution nos outils.


Vos missions :


- Analyser des ensembles de données complexes représentant le comportement de millions d’utilisateurs pour constamment améliorer à la fois l'expérience utilisateur et la monétisation.- Transformer les données brutes en informations claires et exploitables

Créer des tableaux de bord et des rapports pour faciliter la connaissance et la compréhension du parcours de l’utilisateur. Fournir des recommandations et des conclusions pour améliorer nos applications, en collaboration avec le chef de produit. Gérer plusieurs projets à la fois dans un environnement en constante évolution. Participer aux futurs succès de l’App Store.

Pourquoi choisir Luni ?


Vous travaillerez sur des applications utilisées quotidiennement par des millions de personnes partout dans le monde

Vous intégrerez une équipe jeune, passionnée, innovante et indépendante où la hiérarchie est proche de zéro

Vous évoluerez dans un environnement détendu, stimulant, où la cohésion et le bien être sont à l’honneur avec un espace de travail alliant sport, repos et divertissements

Salaire compétitif et nombreux avantages


Votre ambition est la bienvenue, vous façonnerez votre métier.


Compétences :

Python, Tensorflow, Databases, Applications Mobile, Analytique, Statistique, Transmission, Exploitation de données, Algorithmique.


Expérience : 2-3 ans

Cpf final 4
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