Data Scientist Scoring H/F - Niort

Contenu de l'offre Data Scientist Scoring H/F - Niort chez MAIF

Niort (79) CDI

Description du poste

Intitulé du poste

Data Scientist Scoring H/F - Niort

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Temps de travail

Plein temps

Description

Afin de répondre aux enjeux croissants de la valorisation et l’exploitation de la Donnée, la Data Factory de la Maif a décidé de renforcer ses capacités internes en termes de Data Science sur les aspects de scoring.

Au sein de la Datafactory et en relation avec le Datalab, rattaché(e) à l’entité « Décisionnel », et intégré(e) au sein d’une E.R.S. (Equipe Responsable et Solidaire) :

Vous prenez en charge des XP / projets / Uses Cases métiers autour des problématiques de scoring. Vous proposez un cadrage des projets et les solutions techniques associées. Vous prenez en charge la partie réalisation, de la phase exploratoire jusqu'à l'industrialisation. Vous êtes à l'écoute et interagissez directement avec les métiers, les autres Data Scientist de l'entreprise, les experts fonctionnels et techniques de la donnée. Tout au long de vos développements, vous avez le souci de l'optimisation de vos codes et de leur passage à l'échelle. Vous prenez une part active à l'industrialisation des scores, qu'elle soit en mode batch ou API. Vous proposez, concevez et réalisez des briques génériques sur les aspects d'explicabilité / features engineering / Monitoring / ... transposables aux différents Usecases Scoring Vous prenez part aux travaux de veille méthode et technologique. Vous partagez l'ensemble de vos travaux avec les équipes data et notamment au sein de la communauté Data Science.

Profil / Qualifications

Diplômé(e) d'un Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire :

Vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum en data science sur des sujets de scoring ainsi que d'une solide expérience en Data Science de 3 ans minimum Vous avez déjà mis en production des modèles et une expérience sur l'"API"sation de vos modèles serait un plus.
Idéalement, vous avez participé à des concours type kaggle ou meilleur Data Scientist de France.
Vous maîtrisez l'anglais.
Vous êtes sensible aux aspects d'ordre éthique et de protection des données.

Outils Techniques :
Languages : Python (Pandas, Sklearn,...), PySpark, SQL, vos connaissances en R seraient un réel plus.
Algo & Techniques: Machine Learning (notamment classification Xgboost, Catboost, LightGBM,... ), idéalement Deep Learning, NLP
Connaissance de Hadoop & Spark

Soft Skills:

Autonomie Organisation Curiosité Bonne pédagogie / Capacité de synthèse