Data scientist (H/F)

Contenu de l'offre Data scientist (H/F) chez Manpower

L'entreprise

Manpower Group Solutions recherche pour son client, un acteur du secteur des services informatiques, un Data Scientist (H/F).
Entreprise en plein essor, cotée en bourse depuis peu et présente dans 13 pays, recrute des profils dans les technologies de pointe du secteur informatique.
Son activité : la conception, la modernisation et la sécurisation des infrastructures et des plateformes clientes depuis les environnements traditionnels jusqu'aux Clouds hybrides.

N'hésitez pas à nous contacter :)

Les missions

Vos missions :
Connaître les techniques d'ingénierie des données pour collecter, préparer, nettoyer et transformer les données client pour l'analyse et l'automatisation de l'IA, y compris l'automatisation des pipelines de données Démontrer un sens aigu des affaires et une capacité à comprendre les problèmes commerciaux, à formuler des hypothèses et à tester des conclusions pour influencer la conception de solutions Tirer parti d'une variété de sources de données structurées et non structurées, d'analyses et d'outils d'IA pour obtenir des informations significatives sur les données (par exemple, Hadoop, Cloudera, Splunk, Azure Data Management, Azure Synaps, Google GCP, ElasticSearch, Kibana) Posséder des connaissances pertinentes dans l'industrie et/ou le domaine commercial, que vous appliquerez pour façonner des solutions Travailler de manière Agile, afin de réagir aux commentaires clients et démontrer des progrès rapides Des déplacements sont à prévoir : jusqu'à 40% soit 2 jours par semaine maximum et de retour au domicile pour le weekend.

Le profil

Expertise technique et professionnelle requise:
Solide expérience en tant que Data Scientist avec une compréhension approfondie des statistiques et des pratiques statistiques. 2 ans d'expérience minimum dans l'identification de sources de données, la transformation de données, etc. 1 an minimum dans un rôle en contact direct avec le client. Expérience dans le développement et la livraison de modèles d'analyse et/ou d'apprentissage automatique.
Expertise technique et professionnelle souhaitée :
Formation académique dans une discipline scientifique, mathématique ou bien un diplôme spécialisé en data science ou analytique. Compréhension du cycle de vie analytique. Expérience dans le Cloud privé et public. Expérience avec les API RESTful. Expérience avec un langage de programmation en science des données, tel que Python ou R.
Français / Anglais courant exigé.

Dans le cadre de sa politique diversité, Manpower étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap