Ingénieur DATA Scientist / DATA Science (BIG Data) - F / H

Contenu de l'offre Ingénieur DATA Scientist / DATA Science (BIG Data) - F / H chez Missioneo

Description du poste

CELAD, ce sont plus de 1 050 collaborateurs répartis sur 10 agences qui œuvrent chaque jour pour proposer à plus de 200 clients des prestations de qualité, aussi bien en Informatique Industrielle qu'en Systèmes d'Informations.

Rejoindre CELAD, c'est tout simplement concilier dimension humaine, dynamisme et professionnalisme au sein d'une société reconnue pour sa politique sociale (15 RTT, prime de participation versée chaque année, suivi régulier et personnalisé, accès à la formation, ) et la qualité de ses prestations.

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un(e) Data Scientist pour l'un de nos clients situé sur Marseille.

Mission :

Dans le cadre du développement de nouveaux produits logiciels, vos missions seront les suivantes :

Participation à la conception des nouveaux systèmes :

o Veille scientifique et technologique
o Compréhension et analyse des besoins technologiques de nouveaux use cases
o Leadership sur la proposition et l'évaluation de nouvelles méthodes, algorithmes, modélisations, approches

Développement de composants logiciels :

o Réalisation d'études en laboratoires, sur données simulées ou réelles, chez nos clients ou en interne avec évaluation, présentation et explication des résultats
o Contribution à la mise en œuvre et à l'écriture de composants les plus algorithmiques dans les solutions implémentés pour assurer un transfert à l'équipe de développement, jusqu'à être intégrée dans cette équipe
o Assurer un rôle de leader sur l'aspect scientifique et éventuellement sur la définition du produit ou des initiatives de recherche. Assurer la liaison avec les experts et porteurs métier pour prendre en compte au mieux les besoins business

Profil :

Ingénieur de formation, vous justifiez d'une première expérience réussie en développement logiciel dans un milieu industriel. Vous disposez également de plusieurs expériences en data science, sur des domaines variés, allant de l'étude jusqu'à la mise en production.

Compétences techniques requises :

Maîtrise des domaines mathématiques, statistiques et probabilités, des méthodes de manipulation de données, du feature engineering, du machine learning, de l'évaluation de modèles
Maîtrise des techniques de statistiques descriptives et d'outils de visualisation de données
Maîtrise de plusieurs langages de développement du type Python, R, Java, Scala, C/C++, Javascript, SQL, Bash et les outils de la ligne de commande Unix
Maîtrise des architectures de systèmes analytiques traditionnels (bases de données relationnelles) et big data, en particulier dans certaines des technologies suivantes : MySQL, Postresql, Hadoop, Spark (Spark Streaming, MLlib, GraphX), Cassandra, Neo4j, Apache Storm, Apache Flink, ElasticSearch, Splunk
Connaissance système des bases de données SQL et NoSQL
Maîtrise des outils et pratiques de développement logiciel agile : Scrum / XP, intégration continue, écriture de tests
Capacité à appréhender des algorithmes et mécanismes complexes de traitement de données
Anglais technique (écrit et oral).

Votre disponibilité n'est pas un frein dans le processus de recrutement