La société:
Société early stage spécialisée dans la récupération de données pour localiser et comprendre au mieux leur comportement. Actuellement présent dans 5 pays européens, ils le sont également aux Etats-Unis.
Les missions:
-Développer de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec les autres ingénieurs et scientifiques des données.
- Recueillir de grandes quantités de données brutes à partir de sources externes en mode batch et streaming.
- Concevoir des ensembles de données pour les consommateurs géo-externes dans un souci de rapidité, de cohérence, de coût et d'efficacité.
- Rédiger des requêtes SQL complexes et efficaces pour transformer les points de données brutes de notre lac de données en cas d'utilisation commerciale fiable.
- Mettre en œuvre des flux de transformation de données et les programmer via Airflow.
- Concevoir des modèles de données de table BigQuery pour répondre efficacement aux cas d'utilisation métier en tenant compte des coûts et des performances.
- S'assurer que les données sont propres, cohérentes et disponibles. Effectuer des contrôles de qualité des données et construire des systèmes de surveillance.
Ton profil :
- Entre 4 et 5 ans d'expérience dans le Data Engineering
- Maîtriser Python, GCP, Airflow ou encore Kafka
- Parler et comprendre l'anglais de manière professionnelle
- Être attirer par le mentoring de profils plus juniors
Les++:
- Un package comprenant des BSPCE
- Une rémunération pouvant monter jusqu'à 75k
- Un rythme de friendly-remote
- Une ambiance de start-up, dans une entreprise en pleine croissance
Hâte de vous en dire plus rapidement !
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Senior Data Engineer - CDI - Paris - (H/F)En cliquant ci-dessus sur « S'inscrire » vous accepter nos conditions générales et notre politique de confidentialité
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