Stage - 6 mois - Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Stage - 6 mois - Data Scientist H/F chez Natixis

Île-de-France Stage

Because you deserve much more than just a job.

Bienvenue chez Natixis, l’entreprise qui vous offre bien plus qu’un job.

BPCE Assurances est la filiale d’Assurances Non-Vie du Groupe BPCE au sein du pôle assurances de NATIXIS pour le compte du réseau des Caisses d’Epargne et des banques associées. Acteur majeur des métiers de l’assurance en France, BPCE Assurances a réalisé en 2018 un chiffre d’affaires d’un milliard d’euros.

BPCE Assurances a développé une gamme de produits Non-Vie : l’assurance Auto, l’assurance Habitation, la Garantie des Accidents de la Vie, l’assurance santé individuelle et la Protection Juridique, ainsi que les services para-bancaires.

Signataire de la Charte de la diversité, Natixis veille à promouvoir tous les talents et à accompagner le développement de chacun. Elle est certifiée Top Employer France 2019 (pour la 3e année consécutive) et HappyTrainees.

Poste et missions

Vous rejoignez notre équipe du pôle Data Innovation Lab, qui recherche un chargé d'études SI Finance, pour un stage de 6 mois à partir du 20 janvier 2020.

En collaboration avec votre tuteur qui vous accompagnera tout au long de vos missions, vous travaillerez sur des problématiques d’apprentissage supervisé ou non, de NLP, d’analyse de graphes, de computer vision.

Pour cela, les différentes missions auxquelles il sera confrontées sont :

Compréhension du besoin pour le cas d’usage Récupération, conception et mise en forme d’une base de données sur laquelle s’appuyer pour son cas d’usage Modélisation mathématique et implémentation de modèles de Machine Learning à partir des données pour répondre au besoin Restitution et communication des résultats Industrialisation de la solution pour qu’elle soit utilisable par les métiers

Profil et compétences requises

Vous & Beyond

C’est avant tout votre personnalité et votre état d’esprit qui nous intéresse.

Etudiant de niveau bac+4, vous préparez un diplôme d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en informatique.

Vous maîtrisez les algorithmes de machine learning, Python, GitLab?

Vous avez de très bonnes connaissances en statistiques et en analyse de données ?

Vous avez le sens du service et du résultat ?

Vous vous épanouissez dans un environnement stimulant et collaboratif ?

Vous vous reconnaissez dans ce profil ?

Alors vous êtes fait pour ce job et nous avons besoin de VOUS !

Vous bénéficierez d’un accompagnement dédié pour vous donner toutes les chances de réussir cette nouvelle mission.