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Contenu de l'offre DATA SCIENTIST chez OVRSEA

DESCRIPTIF DU POSTE

Ovrsea recrute un Data Analyst Engineer

Ce que tu fais au jour-le-jour

Mission

Utiliser la data pour transformer la gestion du transport international de marchandises ✈️

short-term : répondre aux problématiques business, trouver des insights, challenger le status quo. Tu seras la ou le détective data qui aura de l'impact dans les projets dans lesquels tu t'impliques. long-term : penser et construire l'organisation Data d'OVRSEA. Quelle gestion de projets ? Comment faire percoler la donnée vers les équipes ? Comment la récolter et la stocker de manière exploitable ? Comment (re)penser le futur de la data?

Thèmes

opérations : la qualité de service, l'efficacité opérationnelle, le choix des fournisseurs, qu'automatiser en premier ? Un transport, ce sont des centaines de choix et d'interactions, et il faut analyser l'ensemble du process à travers le prisme de données pricing : achats, marge, rapidité de cotation...autant de sujets sur lesquelles une approche data est primordiale (2h de retard, c'est 10% de Chiffre d'Affaires en moins !) produit : utiliser la data pour améliorer le produit en collaboration avec les équipes Growth et Product et, in fine, la productivité de nos clients qui est la promesse d'OVRSEA

Nos sujets actuels

cotations automatiques : quelles cotations envoyer automatiquement au client ? Jusque quel montant ? À quel taux de marge ? automatisation des opérations : quelles tâches prennent le plus de temps dans les opérations ? Comment les mesurer ? Comment y remédier ?

❤️ Ce que va t’apporter ce job

c’est le moment clé pour rejoindre une des pépites de la French Tech en hyper-croissance, tu participes à une aventure humaine incroyable et à la révolution du transport international un rôle transversal : tu seras en équipe avec le product management, les opérations, le pricing, la BI. Tu t'attaqueras à tous les problèmes qui peuvent être résolus grâce à la data. Tu seras exposé à tous les aspects du métier sur un secteur central dans le commerce mondial. nous croyons fortement au data analyst engineer qui est aussi software engineer (https://towardsdatascience.com/dont-become-a-data-scientist-ee4769899025) : nous te formerons aux best practices de software engineering pour être autonome et être en mesure de déployer toi-même tes algorithmes une culture de la pédagogie, pour grandir et faire grandir tu bénéficieras d’un cadre de travail unique, avec une hiérarchie flat et une large place laissée à l’initiative des locaux sympas au coeur du 10ème arrondissement de Paris quand tu en as envie, et l’équipe travaille souvent en remote un salaire compétitif

❓Pour en savoir plus:

notre site : https://www.ovrsea.com l’équipe : https://www.linkedin.com/company/ovrsea/ notre medium : https://medium.com/ovrsea notre stack : https://stackshare.io/ovrsea/ovrsea

PROFIL RECHERCHÉ

Nous souhaitons un data analyst avec 3 à 5 ans d'expérience, qui aura démontré une forte capacité à créer de la valeur business à partir de données brutes

Profil

3 à 5 ans d'expérience grande école d'ingénieur ou master 2 recherche tu as démontré une forte capacité à créer de la valeur business à partir de données brutes

Skills

excellente compréhension des enjeux business (pas forcément dans le transport) bonne connaissance de Python ou de R la connaissance d'algorithmes de machine learning et de leurs utilisations possible (en production !) est un + une bonne connaissance d'outils comme Looker ou Dataiku est un +

Mindset

pédagogue : tu aimes expliquer et partager bienveillant(e) : une valeur coeur d'Ovrsea humble : tu souhaites progresser et apprendre de ce qui t'entoure. Le transport de marchandises est un secteur ancien et immense, il faut faire bouger les lignes tout en faisant preuve d'humilité exigeant(e) : tu pousses les choses jusqu'au bout, tu connais l'extra-mile, tu aimes les choses bien faites

PROCESS DE RECRUTEMENT

1 premier call 1 business case 1 entretien général speed recruting : 5 x 15 min d'entretien avec les équipes

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

Type de contrat : CDI Lieu : Paris, France (75010) Niveau d'études : Bac +5 / Master Expérience : > 3 ans Télétravail partiel possible Salaire : entre 50000€ et 65000€ / an
Cpf final 4
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