Data scientist (H/F)

Contenu de l'offre Data scientist (H/F) chez Pôle Emploi

QUI ÊTES-VOUS : Vous avez déjà une première expérience en Data Science : le candidat idéal aura une expérience d'analyses de données approfondies appliquées à des situations managériales variées, de manière à pouvoir conseiller efficacement nos clients ; Vous êtes autonome avec une passion pour l'analyse et la résolution de problèmes. Vous allez aider à créer et à concevoir une nouvelle offre de service en analyse de données en vue de développer notre portefeuille client ; Vous êtes à l'aise dans la gestion de missions, la relation client et l'action en tant que leader. Force de proposition, travail en équipe et compétences managériales seront des atouts appréciés ; Vous aimez concevoir et construire de nouvelles choses, vous travaillez avec des outils de développement modernes en équipe ; Vous avez de solides compétences en gestion de projet. CONDITIONS DU POSTE : - Au moins un master en informatique, économie, mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou une discipline avec une importante place de l'analyse de données ; - Le candidat doit avoir une première expérience dans l'application des techniques avancées d'analyse de données dans des situations managériales variées et une capacité de synthèse des données complexes ; ainsi que la maîtrise des techniques modernes de Machine Learning (supervised, not supervised), Big Data et leurs soubassements mathématiques en vue de les utiliser pour servir nos clients ; - Une expérience professionnelle réussie notamment dans des fonctions de management ; - La maitrise d'au moins un langage de programmation utilisé en data science (e.g. Python : TensorFlow, ScikitLearn, MatPlotLib, Numpy ; R) et une connaissance des SGDB noSql(e.g. mongoDB, couchDB) ; - La maîtrise de l'anglais est primordiale. Qualification: Cadre Profil recherché: Expérience: 5 ans Formation: Bac+5 et plus ou équivalents Formation: Bac+5 et plus ou équivalents Compétences recherchées: Adapter les outils de traitement statistique de données Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins, ...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives, ... Présenter et diffuser les résultats des études réalisées Réaliser une veille documentaire (collecte, analyse etc.) Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information Force de proposition Travail en équipe Autonomie