Data Scientist F/H

Contenu de l'offre Data Scientist F/H chez PredExIA

Data Scientist F/H

Ref. Apec : 167509411W

PredExIA 1 CDI Toulouse - 31

Publiée le 21/01/2022

Actualisée le 25/01/2022

Salaire

A négocier

Prise de poste

Dès que possible

Expérience

Tous niveaux d'expérience acceptés

Métier

Data scientist

Statut du poste

Cadre du secteur privé

Zone de déplacement

Pas de déplacement

Secteur d’activité du poste

CONSEIL EN SYSTÈMES ET LOGICIELS INFORMATIQUES

Télétravail

Partiel possible

Descriptif du poste

Nous recherchons un·e Data Scientist débutant(e) avec une première expérience réussie dans le domaine. Accompagné·e par un(e) Data Scientist plus expériménté(e) qui le·la « coachera » tout au long de ses missions, il·elle interviendra auprès de nos clients pour :

Comprendre le besoin, le traduire en problématique prédictible, aider à définir le processus d’exploitation, les critères d’acceptabilité et à déterminer la valeur ajoutée attendue du modèle Collecter les données existantes, comprendre leur utilisation et leur signification, conseiller sur des nouvelles données à acquérir ou à enregistrer Modéliser et développer le modèle prédictif, mesurer ses performances et analyser sa généralisabilité Optimiser les performances du modèle prédictif, confronter les prédictions au métier, vérifier leur exploitabilité et restituer les résultats Industrialiser le modèle, le déployer en production et le connecter aux applications métier Superviser le modèle en mettant en place des indicateurs de suivi de qualité des prédictions et des processus de mise à jour du modèle Partager son expertise en interne, participer à la veille technique, et continuer à enrichir ses connaissances en lien avec la Data Science

Profil recherché

Nous recherchons un·e Data Scientist curieux·se et passionné·e, désireux·se de se perfectionner dans tous les domaines de la Data Science : mathématiques, statistiques, développement… et également capable de communiquer et de comprendre le métier du client afin de proposer des solutions qui ne soient pas seulement performantes et innovantes, mais aussi exploitables opérationnellement.

Nous recherchons un profil ingénieur ou docteur avec au moins une première expérience réussie sur un projet de Machine Learning ou de Deep Learning réalisée soit en entreprise soit en sujet de thèse.

Aspects techniques : nous travaillons exclusivement en Python, avec principalement les librairies scikit-learn, pandas, Tensorflow, XGBoost ; parfois pyspark lorsque l'infrastructure client le permet.

La connaissance de R, Git, SQL, d’une plateforme cloud (AWS, GCP et/ou Azure) ou encore de technologies MLOps est un plus appréciable.

Entreprise

PredExIA est un cabinet de conseil et d’expertise en Data Science fondé en 2018 et implanté à Labège avec des locaux réservés dans la future Data Valley (livraison prévue en 2023). Composé d’une équipe de passionnés, nous sommes spécialisés dans le Machine Learning, Deep Learning, Data Mining et le forecast de séries temporelles. Nos clients vont des grands comptes (Airbus, CMA-CGM, Groupe Atlantic…) aux PME/TPE (La Vie Saine, Core For Tech…).

Nous intervenons dans des domaines métier très variés, par exemple :

Industrie : maintenance prédictive / prédiction de pannes pour les avions, pour des équipements domestiques (pompes à chaleur, climatisation…), pour des machines-outils sur des chaînes de production Marketing : prédiction du taux d’attrition (churn), estimation de la valeur potentielle d’un client, analyse de tickets de caisse Finance : de marché (prédiction de cours boursiers) et d’entreprise (prédiction de flux de trésorerie) Santé : prédiction de somnolence au volant en se basant sur les rythmes cardiaques

PredExIA est une entreprise pensée par des data scientists, pour des data scientists :

Happiness : travailler chez PredExIA, c’est travailler dans un cadre privilégiant le bien-être. Pour cela, nous disposons d’espaces de travail ergonomiques et mettons tout en œuvre pour faciliter la vie de nos employés (télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine, …). Knowledge & Innovation sharing : chaque semaine nous explorons en détail un thème précis (algorithme, technique de featurization, optimisation du code…) pour enrichir nos connaissances et améliorer notre bagage technique en IA. Pure player : nos missions sont 100% des missions de Data Science. Pas de BI, pas d’architecture Big Data ou d’ETL : nous développons des modèles prédictifs originaux et performants et nous les mettons en production, c’est tout.

Vous l’aurez compris, si vous êtes passionné·e·s de Data Science et que vous voulez évoluer dans un univers où 100% des missions sont orientées en ce sens, nous sommes faits pour nous rencontrer.

Personne en charge du recrutement
Christophe Labrousse - Data Scientist et co-fondateur