Data Scientist Expérimenté – Machine Learning F/H
Ref. Apec : 168305723W / Ref. Société : MLP2022
PROBAYES 1 CDI Paris 15 - 75Publiée le 13/05/2022
Actualisée le 20/05/2022
Salaire
A négocierPrise de poste
Dès que possibleExpérience
Minimum 3 ansMétier
Data scientistStatut du poste
Cadre du secteur privéZone de déplacement
Union EuropéenneSecteur d’activité du poste
CONSEIL EN SYSTÈMES ET LOGICIELS INFORMATIQUESTélétravail
Partiel possibleDescriptif du poste
Data Scientist en charge de la conception et du développement (implémentation et entrainement) de modèles dédiés à l’analyse de données et à l’apprentissage automatique.
Rattaché(e) à un directeur de projets et en collaboration avec nos chefs de projets :
Vous travaillez conjointement avec le reste de l’équipe pour le bon déroulement du projet. Vous effectuez un reporting régulier, vous êtes capable de présenter vos travaux aux membres de l’équipe.
Vous participez à l’exploration et à l’analyse de données pour répondre aux enjeux métiers clients. Vous démontrez une bonne compréhension des problématiques clients, mettez en œuvre des capacités d’analyse sur de grands volumes de données et développez des solutions pertinentes dans le respect des délais et une approche pragmatique de la qualité.
Vous êtes capable de manipuler et d’intégrer à vos approches, des données tabulaires numériques, catégorielles, discrètes et continues, ainsi que des données représentant des séries temporelles.
Vous documentez vos travaux et suivez l’évolution de l'état de l'art dans le domaine concerné.
Vous abordez vos développements avec une approche orientée projet en attachant une attention particulière à la qualité de votre travail, la robustesse du code développé, l'utilisation de bonnes pratiques de développement, le respect des délais et le travail en équipe.
Vous êtes capable de gérer un projet, d’établir les tâches pour les différents membres de l’équipe et de présenter les travaux effectués au client. Vous savez organiser et prioriser les tâches pour le bon déroulement d’un projet.
Profil recherché
Qualifications :
Docteur en sciences ou BAC+5 (ingénieur ou master)
minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist
Compétences Souhaitées
Compétences requises :
Analyse des données (statistiques, probabilités, visualisation de données)
Analyse et modélisation de séries temporelles
Entrainement de modèles de Machine Learning (sklearn, xgboost, fbprophet)
Programmation : Python, pandas, numpy
Outils de travail en équipe : Git, Gitlab CI
Expérience en gestion de projet
Français et anglais (oral et écrit)
Compétences appréciées :
Première expérience en Deep Learning (tensorflow, Pytorch)
Connaissances en Big Data (Spark, Dask)
Connaissances en bases de données (PostgreSQL, MySQL, MongoDB …)
Langages de programmation : C/C++, Java, Scala
Qualités requises :
Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se)
Vous aimez travailler en équipe
Vous avez une bonne communication orale et écrite
Entreprise
pin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie dans le domaine de la science des données.
Avec 20 ans d’expérience, Probayes est un des leaders français dans le développement de solutions en Intelligence Artificielle. Nos Data Scientists travaillent avec les plus grands groupes pour développer des solutions IA sur mesure, à l’état de l’art de la littérature scientifique et à fort ROI.
Avec des expertises en apprentissage automatique, en optimisation, en fusion de capteurs, en vision par ordinateur et en traitement automatique des langues (NLP), complétées par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.
Probayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers comme l’automobile, la défense, la logistique, l’industrie, la santé, ou la banque. Nous souhaitons poursuivre notre développement à travers ces thématiques mais également développer des collaborations sur des nouveaux secteurs stratégiques. Probayes a rejoint le groupe La Poste en mai 2016 et en est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.
Basée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.
Conseils
Pourquoi nous rejoindre ? :
Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant, avec des experts en Data Science
Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées
Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.
Le secteur de la cybersécurité souffre d'une pénurie de talents face aux menaces actuelles. La formation dans le domaine reste la réponse...
User Experience Designer, expert en Millennial, YouTuber ou encore chauffeur de VTC ; les dix ans de technologie que nous venons de vivre...
Nous vivons dans un monde hyper connecté, où de plus en plus d'entreprises fournissent des ordinateurs portables et des smartphones dans...
Si les algorithmes régissent notre vie virtuelle, ils peuvent également être de véritables atouts pour gagner en performance et en...
Inscrivez-vous pour accéder à l'annonce
Data Scientist Expérimenté – Machine Learning F/HEn cliquant ci-dessus sur « S'inscrire » vous accepter nos conditions générales et notre politique de confidentialité
1er Site de recherche d'emplois dédié aux professionnels du marketing de la communication et du digital, Jobibou.com a pour objectif de vous offrir le meilleur outil de recherche pour vous accompagner, au mieux, dans votre démarche de recherche d'emploi
Inscrivez-vous pour accéder à l'annonce
Data Scientist Expérimenté – Machine Learning F/HMerci de bien vouloir remplir le formulaire pour profiter de l’ensemble des fonctionnalités Jobibou !
Déjà inscrit ? Se connecter