Ph.D Data Scientist - Développement de librairies Open Source de Machine Learning (F/H)

Contenu de l'offre Ph.D Data Scientist - Développement de librairies Open Source de Machine Learning (F/H) chez QUANTMETRY

**À propos**

Quantmetry est le cabinet de conseil de référence en intelligence artificielle, pionnier, pure Player et indépendant depuis sa création en 2011. Animés par la volonté de proposer une gouvernance de la data supérieure et des solutions d’intelligence artificielle à l’état de l’art, les 120 collaborateurs et chercheurs-consultants de Quantmetry mettent leur passion au service des entreprises de tous secteurs pour des résultats business impactants.

Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :

Industrie 4.0 : maintenant prédictive, suivi de la qualité de production… Détection de fraude : mais également de corruption, de blanchiment d’argent… Supply Chain : optimisation de stocks, prédiction de ventes, optimisation de tournées… Connaissance client : segmentation client, détection de churn, scoring client…

Très active au sein de la communauté Data et IA de Paris, Quantmetry est également connue pour ses projets de veille et de R&D, ainsi que pour des initiatives telles que DataJob -le salon des métiers de la Data- ainsi que les meet-ups Paris Data Ladies et AI Engineering.

**Contexte**

Le QuantLab est le laboratoire d’IA de Quantmetry, dans lequel des projets innovants en Intelligence Artificielle sont développés. L’IA de Confiance est un des axes principaux de R&D, dans Quantmetry investit depuis de nombreuses années. L’IA de Confiance adresse les enjeux d’Equité, de Transparence, d’Explicabilité, de Robustesse, et est un sujet très actif de recherche dans la communauté académique, mais est aussi un sujet central pour l’acceptabilité de l’IA, comme le montre le projet de régulation de l’AI en préparation par la Commission Européenne (AI Act), ou la constitution de consortium industriel confiance.ai. En collaboration avec ses partenaires académiques et industriels, Quantmetry a développé un librairie Open Source « MAPIE » qui permet de calculer les incertitudes des modèles de Machine Learning, et fournit ainsi un outil à l’état de l’art pour quantifier la précision d’une prédiction et contribuer à l’IA de confiance.

**Mission**

Le Docteur Data Scientist intègrera la Core Team MAPIE développé au sein du QuantLab. Il sera fortement impliqué dans les travaux de R&D menés par les Expertises Reliable AI et Data Tech : il participera au développement et à la maintenance de la librairie MAPIE, à l’animation de la communauté des utilisateurs et à son intégration dans les bonnes pratiques des missions et des projets. Plus généralement, il aura la responsabilité d’organiser et de suivre les contributions et les projets Open Source développées au sein de Quantmetry et dans son écosystème.

Il sera amené à développer de nouvelles méthodologies, à communiquer ses travaux auprès de différentes communautés (data scientist, ingénieur, opérationnel, commercial, etc.), à réaliser des publications scientifiques pour garantir et diffuser la qualité des travaux scientifiques, et s’impliquer sur les aspects de propriété intellectuelle.

Le Docteur Data Scientist aura aussi une activité de consultant et participera aux missions et activités de conseil de Quantmetry. Durant celles-ci, il pourra mettre en œuvre les projets Open Source et plus largement les travaux du QuantLab. Il continuera à travailler sur de nouveaux projets R&D dans le cadre de mission ou de projets du QuantLab.

Nous recherchons un profil avec les critères suivants :

* Le candidat sera nécessairement titulaire d’un **doctorat** en Machine Learning (mathématiques appliquées, statistique, informatique, ou discipline quantitative connexe), et possédera de très bonnes compétences en programmation, DevOps, développement de code scientifique en Open Source.