Data Scientist (H/F)

Contenu de l'offre Data Scientist (H/F) chez Reckonect

Data-scientist NLP/RI sur données biomédicales
Description de l'entreprise

Reckonect

Description du poste

Dans le cadre du développement de notre start-up, nous recrutons un post-doctorant en charge de sourcer, d’agréger et d’intégrer une variété de données biomédicales dans notre base de données (textes scientifiques biomédicaux, bases publiques multimodales, …). Il devra continuer l’exploitation des outils déjà en place et assurer le développement des futurs outils de sourcing et d’analyse de textes. Ces nouvelles sources informations lui permettront notamment d’accroitre les capacités de notre système de recherche d’informations mais seront aussi utilisées par les autres membres de l’équipe pour améliorer le potentiel prédictif de nos modèles de machine learning.

CDD de post-doctorat de 1 an dans un laboratoire associé à la start-up (début Janvier 2022) avec possibilité d’extension en CDI dans la start-up en fonction des résultats et de l’intégration dans l’équipe.

Missions / fonctions assurées :

Sourcing bases et NLP : après une prise en main des outils existants de sourcing de bases et d’analyse de textes biomédicaux, le candidat(e) devra compléter les sources et développer de nouveaux outils de NLP pour l’analyse de grands corpus de textes biomédicaux (NER comprenant plus de types d’entités, extraction de relation entre entités nommées, classification de textes, entailment de phrases, …).Recherche d’informations : les nouvelles connaissances extraites devront être intégrer dans notre base pour être utilisable par notre système de recherche d’informations mais aussi par les autres outils utilisés dans le groupe. Le candidat aura aussi la charge de développer les nouvelles fonctionnalités backend de notre système de recherche d’informations (extension de requête, système de recommandation, …)

Activités principales :

Consolider et diversifier le sourcing pour enrichir notre base de données en accords avec les besoins de développement des systèmes de l’équipe.Utiliser les méthodes de NLP existantes et développer de nouveaux modèles et de nouvelles fonctionnalités pour l’analyse de grands corpus de textes.Intégrer des informations extraites dans notre modèle de recherche d’informations.Perfectionner et enrichir le modèle de recherche d’information existant.

Compétences métier/savoir-faire

Langages de développement : Python, Bash, SQLLibrairies de NLP à l’état de l’art dont les techniques de deep learning type BERTConnaissances en statistiques pour l’analyse et la manipulation de données avec notamment l’utilisation d’outils de visualisation pour vérifier la qualité des données sourcées avec les biologistesConnaissances des méthodologies de recherche d’information

Savoir être (qualités professionnelles, aptitudes, attitudes/comportements attendus)

Être pro-actif pour communiquer avec les biologistes et les informaticiensAimer comprendre et exploiter les donnéesTropisme pour les problématiques de santéAvoir un esprit critique et constructifEcrire du code efficace et pérenne

Formation, diplôme, expérience souhaitée :

Thèse en data sciences NLP/Recherche d’information (obligatoire pour des raisons contractuelles)De l’expérience sur des données biomédicales sont un plus

Durée du contrat : 12 mois

Date de début prévue : 01/01/2022

Type d'emploi : Temps plein, CDD

Salaire : 2 535,00€ par mois

Horaires :

Du Lundi au VendrediPériodes de Travail de 8 HeuresTravail en journée

Question(s) de présélection:

Quelle est votre durée d'expérience en développement Python ?Décrivez succinctement vos expériences en traitement du langage naturel et en recherche d'information :

Formation:

Bac +8 (Doctorat) (Exigé)

Télétravail:

Non