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Renault

Saint-Cyr-l'Ecole, Versailles 27/08/2022
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Data Scientist (H/F)


Company

RENAULT s.a.s.

Job Description


Votre environement


Le Groupe Renault se transforme depuis plusieurs années pour devenir une société technologique, mettant au cœur de sa stratégie les problématiques autour du Digital, de la Data et de l’Intelligence Artificielle.  Sur la voie de la transformation digitale depuis 15 ans, la direction de la Qualité est à la pointe de l’innovation au sein du groupe sur les sujets de la Data, des Statistiques et de l’Intelligence Artificielle. Par exemple des techniques avancées se basant sur la théorie de l’analyse de survie ont été développées pour l’étude des défaillances de composants/systèmes et répondre à des besoins en incidentologie. Des techniques très récentes de traitement automatique du langage sont également implémentées et utilisées pour analyser et comprendre les retours clients. De façon plus générale, la direction de la Qualité, par sa nature très transverse avec toutes les directions métiers de l’entreprise, a pour vocation d’être un leader sur la Data Science et l’Intelligence Artificielle.


Vos missions


Dans ce contexte, le Data Scientist aura pour but de développer des méthodes pour mieux comprendre l’expérience de nos clients avec nos produits et services, faciliter la détection, l’analyse et la correction des problèmes sur nos produits et contribuer à notre démarche de design to quality pour assurer la qualité et la conformité de nos véhicules.


Cette mission consiste principalement à :


Explorer de nouvelles sources de données

Tester et mettre en production des modèles de data science pour identifier et prioriser les (in)satisfactions clients par croisement de multiples sources hétérogènes.
Proposer une manière de restituer ces résultats synthétiquement aux bons clients

De manière complémentaire, la mission consiste à :



Réaliser des analyses statistiques/data science pour aider à mieux comprendre des problèmes « complexes » liés à la qualité et l’(in)satisfaction client.
Accompagner et valider la mise en production des méthodes testées et validées dans le cadre d’expérimentations
Assurer des formations et du coaching autour des données manipulées et des méthodes mises en place
Contribuer à l’animation du réseau « Data Science » transverse au Groupe Renault et développer le réseau de partenaires externes (laboratoires, universités, écoles…) pour enrichir nos approches

Votre profil


BAC +5, avec 0-3 ans d’expérience, vous avez acqueri les compétences suivantes :



De solides connaissances théoriques en statistiques, probabilités et machine learning/deep learning (Ex : architectures Transformers)
Des compétences en programmation : Python (ex : framework sklearn, torch, transformers pour le TLN), SQL. R serait un plus.
Une connaissance des services Data Science de GCP est un plus (exemple : Vertex AI pipeline/kubeflow)
Des capacités de communication et de vulgarisation sont indispensables
Rigueur, autonomie, prise d'initiatives, curiosité sont des qualités appréciées
L’anglais courant est demandé

De préférence, le Data Scientist aura une expertise dans un ou plusieurs de ces domaines :



Le traitement du langage naturel (TLN) permettant l’exploitation automatique de champs textuels (client, réparateur, call center…)
Le développement de modèles explicatifs (statistiques ou par apprentissage) permettant de comprendre l’influence de différents facteurs dans l’apparition d’un phénomène (exemple : aide à la compréhension des causes racines d’un problème qualité)

Job Family

Quality & Customer Satisfaction

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.



In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.


By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group Privacy Policy.



Summary




Location: Guyancourt

Type: Full time

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Localisation

Zoom sur le métier de : Marketing Business Analyst

Son rôle consiste à analyser le processus d’information et les stratégies mis au service de la prise de décision quotidienne de sa société afin d’en évaluer l’efficacité ou d’apporter les ajustements nécessaires.



Découvrez la fiche métier Marketing Business Analyst

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