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Contenu de l'offre Ingénieur Data Scientist Prestation GMP H/F chez Renault Group
Société
RENAULT s.a.s.
Descriptif du poste
Le contexte
Dans un contexte en pleine mutation environnementale, numérique, économique, le monde automobile se tranforme rapidement : la voiture se dépollue, se décarbone, s’électrifie, se connecte, s’automatise, en un mot elle s'adapte à l'attente des futurs clients.
L’ingénierie a pour mission développer les technologies qui permettront à Renault de s'incrire de façon durable dans les leaders de la mobilité de demain, et au sein de l'ingéniérie, les équipes de "Prestation" ont pour mission de préciser les prestations/performances attendues par le client et le matérialiser en choix techniques.
Ce poste vous permet de rejoindre un domaine d’activité dynamique, en forte évolution avec de nombreuses ruptures technologiques à venir et pour lesquelles il est stratégique d'évaluer la perception du client : le véhicule électrique et les solutions d’hybridation. Vous rejoignez la Direction reponsable de la maitrise de l'efficacité énergétique, de la dépollution, de la performance, de l'agrément de conduite, de l'acoustique et des vibrations.
Votre prochain rôle
Vous intégrez l'équipe d'une douzaine de personne appelée "Objectivation & Quantification" dont la mission est d'analyser, comprendre & modéliser l'impact des définitions techniques sur les performances (prestation client) du groupe moto propulseur.
Vous travaillez en interaction étroite avec les équipes en charge de l'émission des cahiers des charges, des bureaux d'étude et de la réalisation des essais.
Au sein de la Direction de la Mécanique, en tant qu'ingénieur Spécialiste Modélisation & Simulation, vous avez pour mission de développer et mettre en oeuvre des outils d'analyse de données pour vous permettre de quantifier la réponse des définitions techniques étudiées, et modéliser et donc prévoir les réponses de ces systèmes dans les divers usages clients.Vous développez des outils de traitement de données d'essaisVous conduisez des analyses de la performance des groupes moto propulseur (GMP) étudiésVous élaborez des méthodes d'évaluation de la performance des GMPsVous proposez des modèles de la performance les GMPs pour simuler les réponses en clientèle
Vos interlocuteurs principaux sont les responsables des autres prestations/performance du GMP et du véhicule, les acteurs de la conception et de la mise au point des systèmes et composants constitutifs du GMP.
Qui êtes-vous ?
Vous êtes ingénieur de formation, spécialisé dans la gestion des données (big data) et leur transformation en modèle exploitable.
Ce poste est ouvert aux jeunes diplômé(e)s mais une première expérience professionnelle ou une thèse dans le domaine générique de la modélisation et de la gestion des données est valorisable.
Vous avez des compétences dans le domaine du Big Data, la gestion des bases de données, et la modélisation du comportement des systèmes par identification sur données. Vous maitrisez Python, l'usage des librairies d'analyse de données et de machine learning.
Des connaissances en énergétique et électrotechnique seraient un plus.
Votre rigueur et votre organisation vous permettront de respecter les exigences des processus et des plannings.
Vous appréciez le travail en équipe et avez la capacité à travailler dans un environnement international et multiculturel.
Vous avez un bon esprit de synthèse, vous êtes créatif, curieux et innovant.
Votre niveau d'anglais est un atout afin d'évoluer dans un contexte multiculturel au sein du Groupe Renault. Si vous n'avez pas encore passé le TOEIC (minimum 750 ou équivalence) au moment de votre candidature, vous pourrez le faire au cours du processus de recrutement de Renault.
Après ce poste, vous pourrez avoir l'opportunité d'évoluer vers d'autres fonctions au sein de la Direction des Prestations GMP, ou vers le développement des systèmes.
En résumé
CDI
Centre Technique de Lardy
#Hybride, #Electrique, #BigData, #NVH, #R&D
Vous hésitez à postuler ? Vous avez besoin d'aide ?
Comment recrute-t-on ? https://group.renault.com/talents/rejoignez-nous/
Qu’est-ce que l’on dit du Groupe Renault ? https://www.glassdoor.fr/Avis/Renault-Avis-E3275.htm
Notre dispositif d'accueil : http://bit.ly/onboardingRenault
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#MoveOurWorldForward
Métier
Recherche & Développement
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