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Stage - BAC+5 - Data scientist simulation système d'aide à la conduite (ADAS) (H/F)

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Renault Group

Guyancourt 13/11/2021
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Société

RENAULT s.a.s.

Descriptif du poste

Contexte et environnement de travail

Dans un monde automobile en forte mutation, les méthodes de conception et de validation des véhicules sont en pleine transformation, avec entre autres l'accélération de la digitalisation dans le développement. En particulier, les systèmes d’aide à la conduite (ADAS : Advance Driver Assistance System) se multiplient dans les véhicules.

Vous serez rattaché.e au service de la direction Ingénierie et du service AD Simulation and Virtual Reality, vous prendrez part aux travaux de recherche en cours qui visent à améliorer la calibration de l’outil de simulation. En combinant les données simulées et les données réelles issues de tests sur piste d’essai dans un schéma d’optimisation, vous contribuerez à identifier et à calibrer les paramètres de simulation qui maximise la corrélation avec la réalité terrain.

Vos missions

Dans le cadre de la digitalisation de ses processus, Renault développe et exploite une plateforme complète permettant de simuler le comportement véhicule avec l’objectif de prendre en charge une partie de ces tests de façon numérique.

A ce titre, vous serez en charge de :

Développer des modèles de prédiction spécifiques aux séries temporelles multivariées issues des simulations en exploitant divers algorithmes de machines learning et vous menez une étude comparative de leurs performances.

Réaliser un benchmark des méthodes de problème inverse visant à déterminer les valeurs des paramètres d’entrée du simulateur qui permettent de maximiser la corrélation entre les résultats de simulation et les observations des tests sur piste.

Mettre en production les méthodes identifiées comme les plus adaptées au contexte de simulation massive AD/ADAS.

Qui êtes vous ?

Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 de type diplôme d'ingénieur ou universitaire avec une dominante en mathématiques appliquées ou data science.

Vous êtes à l’aise en langage de programmation Python et êtes familiarisé avec les principales bibliothèques d’analyse et de science des données (numpy, pandas, scikit-learn, keras, …)

Vous avez des solides bases théoriques en statistiques avancées (en particulier en statistiques Bayésienne) et sur les principaux algorithmes de machine learning (forêts aléatoires, réseaux de neurones, …).

Idéalement, vous avez des connaissances en calcul distribué avec le framework Spark.

Vous êtes reconnu.e pour votre capacité de synthèse, utile pour l'étude comparative des méthodes abordées durant le stage.

Ces travaux se réaliseront en dans le cadre collaboratif d’une thèse de doctorat. Ainsi, une appétence pour le travail en équipe ainsi qu’un bon relationnel sont nécessaires.

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain? Rejoignez-nous!

Métier

Technologies & Systèmes D'information

Durée du contrat

6 months

Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles .

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Localisation

Zoom sur le métier de : Marketing Business Analyst

Son rôle consiste à analyser le processus d’information et les stratégies mis au service de la prise de décision quotidienne de sa société afin d’en évaluer l’efficacité ou d’apporter les ajustements nécessaires.



Découvrez la fiche métier Marketing Business Analyst
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