A family-owned Group, Roquette offers a positive and attractive work and career environment, in which everyone can learn, develop , contribute to the overall company performance and be recognized for doing so.
Rejoignez l’AI Factory de Roquette et intégrez une équipe dynamique, portée par l’ambition du Groupe autour de tous les enjeux liés à l’exploitation de la donnée.
« Forecasting, Computer Vision, Optimisation de processus industriels ou de R&D, Recherche Opérationnelle » autant de sujets d’innovation dans lesquels vous pourrez vous investir !
En tant que Lead Data-Scientist (ML Ops) , vous aurez la charge de suivre le cycle complet de projets de modélisation, allant de la compréhension du besoin métier jusqu’à l’implémentation, le monitoring et la maintenance des solutions (méthodologie CRISP-DM).
Vous serez également le référent technique au sein de l'équipe AI Factory (5 personnes) et accompagnerez/guiderez les autres Data Scientists dans :
la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement, l'utilisation d'outils et de plateformes garantissant l’implémentation de solutions standardisées, reproductibles et modulaires.Vous contribuerez à ce que Roquette développe sa capacité à transformer des projets de Machine Learning en solutions innovantes pour ses utilisateurs finaux, apportant une véritable valeur ajoutée.
En tant que Lead Data-Scientist (ML Ops) vous aurez la charge de :
( Tech. Watch ) Benchmarker les derniers outils liés à l’exploitation des données et de contribuer aux partages des bonnes pratiques au sein de l'équipe Data Science ; ( Innovation ) Aider toutes les fonctions de l'entreprise à comprendre comment les techniques de Machine Learning et de Recherche Opérationnelles peuvent les aider à améliorer leur performance ; ( Solutions Design ) Contribuer à la cartographie et à la priorisation des cas d'usage internes ; ( Solutions Design ) Concevoir et tester des modèles à l'aide de méthodes de statistiques avancées et/ou d'algorithmes d'apprentissage automatique ; ( Solutions Design ) Assurer l'industrialisation et la pérennité des projets ; ( Industrialization ) Être le relais technique de l'équipe Data Science avec les équipes Digital Architecture et Digital/Data ( Training ) Coacher et contribuer à la montée en compétence de l'équipe Data Science et aussi d’autres ressources Roquette souhaitant développer leur connaissance du Machine LearningBac+5, Ecole d'Ingénieur avec une spécialisation en Data Science
Expérience d'au moins 3 ans sur la mise en œuvre de solution utilisant du Machine Learning
De solide compétences en programmation (écriture de code de qualité), en particulier dans les pipelines de Data Science ;
Aptitude à vulgariser et comprendre les enjeux métiers ;
Compréhension approfondie de la méthodologie d'un projet de data science et du cycle de vie des modèles ;
Expérience dans la mise en production de solutions de Machine Learning ;
Organisé, rigoureux et pédagogue ;
Maîtrise de l’Anglais.
Microsoft Azure (Azure ML Studio, Azure Functions, DataLake)
Azure Devops (en particulier Git)
Python
MLFlow
Qlik Sense
Docker
SQL
Vos avantages :
Salaire fixe sur 13 mois + Intéressement et participation & PEE avec abondement Mutuelle familiale et prévoyance & sur-complémentaire retraite financée par l’entreprise Titre restaurant & avantages CE Accès à la mobilité Groupe après 2 ans d’expérienceNous favorisons la diversité dans l’accès aux postes et responsabilités quel que soit le sexe, le handicap, l’origine sociale.
Roquette provides numerous career opportunities, thanks to the diversity of its jobs and their international dimension.
Joining Roquette means joining dynamic teams ambitious for success.
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Lead Data Scientist (H/F)En cliquant ci-dessus sur « S'inscrire » vous accepter nos conditions générales et notre politique de confidentialité
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