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Safran

Magny-les-Hameaux 22/09/2021
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Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 79 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 16,5 milliards d'euros en 2020, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est classé meilleur employeur mondial 2020 dans son secteur par le magazine Forbes.

L'exploitation robuste et fiable des équipements et produits aéronautiques sont au cœur des problématiques opérationnelles des avionneurs et des compagnies aériennes. Dès leur livraison ces produits entrent dans un marché riche et concurrentiel et opérant dans des environnements complexes. Ils génèrent des données de nature diverse tout au fil de leur vie, que ce soit pendant l'utilisation (jusqu'à plusieurs Gigabytes par vol), ou pendant les opérations de maintenance. Avec des enjeux importants sur la sécurité, l'empreinte carbone, la rentabilité, et la confiance client, ces données présentent à la fois une opportunité pour connaître l'utilisation des produits afin d'orienter la prise de décision sur des aspects de maintenance, logistique, l'analyse de marché, et de la prévision de la demande, entre autres.

En tant que Data Scientist dans le domaine de services, vous aurez comme mission principale de contribuer au succès des projets Data Science de ce périmètre, en participant activement pendant les phases d'analyse et modélisation statistique des données.

Plus concrètement, votre mission vous mènera à:
Explorer le comportement des données à travers de la visualisation et des méthodes statistiques. Concevoir et déployer des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d'analyse de série temporelle et d'optimisation, afin de supporter la prise de décision. Contribuer à la construction d'un socle technique data science autour des méthodes pertinentes, et à la diffusion de cette connaissance. Proposer des nouvelles idées sur les méthodes d'extraction d'information utiles des données. Concevoir des outils efficaces de visualisation et de "storytelling" (des dashboards ou des rapports) pour l'exploitation et la compréhension des analyses. Présenter les résultats d'analyses techniques à une cible business. De formation bac+5 ou bac+8 en mathématiques appliquées, Computer Science, ou dans l'un de ces domaines de proximité: statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle. ou Doctorat avec ambition d'appliquer les connaissances dans un contexte business et opérationnel.
Vous possédez une première expérience dans le domaine (au moins 2 ans d'expérience),

Vous avez développé des compétences en :
Connaissance solides et expérience sur l'application de méthodes d'analyses de données (statistiques et algorithmes, machine learning / deep learning, modèles prédictifs, scoring, segmentation, forecasting) Maîtrise de Python, ou d'un autre langage de programmation particulièrement adapté pour l'exploitation de données (R, Spark/Scala, C++, ...) Enfin vous avez aussi acquis des :
Expériences avec au moins un logiciel/librairie de création de dashboards et des bibliothèques de visualisation de données (PowerBI, Grafana, Tableau, Dash, Shiny, D3.js, ...) Connaissances solides sur l'exploitation des base de données (SQL et NoSQL) Connaissances basiques sur des practices de software engineering et data engineering (containers, orchestration, exploitation des plateformes "big data"), ainsi que sur l'utilisation des clouds privés ou publics.
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Zoom sur le métier de : Marketing Business Analyst

Son rôle consiste à analyser le processus d’information et les stratégies mis au service de la prise de décision quotidienne de sa société afin d’en évaluer l’efficacité ou d’apporter les ajustements nécessaires.



Découvrez la fiche métier Marketing Business Analyst
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