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Contenu de l'offre STAGE - Data Scientist H/F chez Safran
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 79 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 16,5 milliards d'euros en 2020, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est classé meilleur employeur mondial 2020 dans son secteur par le magazine Forbes.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. Dans le domaine de la propulsion militaire, la société a intégralement conçu développé et produit le M88 et le M53 qui équipent respectivement le Rafale et le Mirage 2000 et sera intégrateur du moteur du futur avion de combat européen.
CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE.
Dans le cadre de la réduction des coûts de production de Bord d'Attaque Leap 1B, vous intégrerez l'équipe Data afin de réaliser des analyses de données contribuant à l'amélioration des processus de fabrication.
Pour cela, vous déploierez dans un premier temps des analyses de machine Learning afin d'améliorer la compréhension de l'impact des paramètres process sur le produit.
Dans un deuxième temps, vous construirez et mettrez en place des modèles prédictifs visant à anticiper les actions correctives à introduire sur la gamme de fabrication.
Niveau Bac +5 (stage de fin d'études)
Connaissances en algorithmes, machine learning supervisés et non supervisés
Connaissances Python / Jupyter NoteBook, Matlab
Connaissances de la librairie SKLEARN
Connaissances de Base de données MySQL et NoSQL (MongoDB)
Goût pour le travail en équipe
Aisance relationnelle, rigueur, curiosité, capacité d'adaptation