STAGE - Data Scientist Market Intelligence

Contenu de l'offre STAGE - Data Scientist Market Intelligence chez Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 79 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 16,5 milliards d'euros en 2020, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est classé meilleur employeur mondial 2020 dans son secteur par le magazine Forbes.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. Dans le domaine de la propulsion militaire, la société a intégralement conçu développé et produit le M88 et le M53 qui équipent respectivement le Rafale et le Mirage 2000 et sera intégrateur du moteur du futur avion de combat européen.

CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE. La Direction de la Stratégie Produits & Marché est en charge de la définition de la stratégie Produits pour Safran Aircraft Engines. Dans un besoin de compréhension du marché, nous sommes amenés à analyser l'utilisation de la flotte mondiale.

Le stage sera focalisé sur le développement d'algorithmes de Machine Learning sur l'amélioration des données de vols. Vous serez amené par exemple, à identifier la date d'un 1er vol commercial d'un avion, ou bien les évènements de remise en service d'un avion parqué.
Provenant d'une école d'ingénieur ou Master Universitaire avec une spécialisation sur les domaines de mathématiques, statistiques, et machine learning ; Esprit d'analyse et de synthèse, force de proposition, rigueur

Du point de vue technique:
vous avez des fortes connaissances sur les fondations du machine learning, l'analyse statistique, et les basiques du Deep Learning. vous êtes fluide dans le langage de programmation R, Python, SQL.