Stage Ingénieur Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Stage Ingénieur Data Scientist H/F chez Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 79 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 16,5 milliards d'euros en 2020, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est classé meilleur employeur mondial 2020 dans son secteur par le magazine Forbes.

Safran Nacelles est un leader mondial des nacelles d'avions et un acteur de l'après-vente avec 23 000 équipements en services et 145 000 heures de vol par jour. La société est présente sur tous les segments du marché, des avions régionaux et d'affaires aux plus grands avions de ligne.

Evaluer l'efficacité des outils informatiques disponibles et proposer des solutions correctives adaptées au besoin.
Créer ou optimiser un modèle de données en vue d'améliorer la stratégie marketing de l'entreprise.
Créer des sources de données et rechercher des sources déjà existantes.
Développer des modèles de données prédictifs en vue d'optimiser les scenarios futurs.
Développer un outil permettant d'exploiter et synthétiser les données sous forme d'indicateurs (KPI), de rapports et dashboard.
Produire les documentations nécessaires à la compréhension, à l'utilisation de l'outil mis en place et à sa maintenance.
Vous préparez un BAC+5 dans le domaine Systèmes d'Information/IT/Développement logiciel/Data Science.

Maitriser Excel et son langage.
Maitriser Power BI.
Analyser et résoudre les incidents liés aux bases de données.
Disposer d'un esprit d'analyse et de synthèse.
Disposer de qualités rédactionnelles et organisationnelles.
Etre autonome, rigoureux et et impliqué dans la compréhension du sens des données.
Etre force de proposition (outils informatiques alternatifs envisageables).
Anglais courant écrit.