Au cours de ce stage, vous participerez à l’ensemble des étapes d’un projet de data science : recueil du besoin, création d’un modèle, mise à disposition auprès des acteurs du groupe, suivi des performances.
Ces étapes mobiliseront différents aspects des compétences d’un data scientist :
Manipulation de typologies de données variées :
En termes de contenu fonctionnel, de source et de format, Data validation, data cleaning, feature engineering, Exemple : données issues des bases internes, de google analytics, de l’open-data, de textes, de conversations téléphoniques, d’images....Mise en place de solutions analytiques pour répondre aux besoins opérationnels :
Création de modèles prédictifs et de dashboards.Production de scripts industrialisables :
Description technique et fonctionnelle du code, Création du data process, Développement de data quality check, Alimentation et analyse des logs, Sessions de peer-programming.Suivi de l’efficacité des dispositifs déployés via :
Des visites sur le terrain, La mise en place de feedback loops pour automatiser la remontée d’informations, Le tracking des performancesEtudiant(e) en Grande Ecole d'ingénieur ou d'une Université en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Informatique (Bac+5 ou PhD) en dernière année ou césure avec une spécialisation en Data science, vous suivez des cours de Machine Learning, Deep learning, Text mining, Optimisation sous contraintes, Analyse en séries temporelles …
Par ailleurs, vous étudiez ou réalisez des projets avec un langage Python et/ou R.
Vous faites preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un fort esprit d'équipe. Enfin, une bonne expression orale et écrite est nécessaire pour ce stage.
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Assistant Data Scientist - STAGE (H/F)En cliquant ci-dessus sur « S'inscrire » vous accepter nos conditions générales et notre politique de confidentialité
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