Data scientist - recherche médicale

Contenu de l'offre Data scientist - recherche médicale chez Science me Up

Montpellier (34) CDI Description du poste

UNIVERS OBSERVABLE DE L'ENTREPRISE

Fondée en 2014, notre client est une start-up axée sur l'amélioration des traitements neurovasculaires avec une suite logicielle propriétaire (dispositif médical de classe IIa). Cette application, dispositif médical marqué CE classe IIa et FDA cleared, a déjà été utilisé pour traiter plus de 2500 patients dans 250 hôpitaux. Notre client a ouvert une filiale aux Etats Unis depuis juillet 2019. La société emploie 27 personnes et prévoit une phase de forte croissance dans les prochaines années.

MISSIONS

Au sein de l'équipe R&D, vous participerait à la construction d'une solution de support à la décision médicale utilisant des méthodes de machine Learning. En collaboration avec l'équipe, vous serez chargé de créer, entraîner et implémenter les algorithmes de prédictions les plus pertinents pour à terme prédire le traitement médicale le plus approprié pour chaque patient.

Veille scientifique et technologique des avancées scientifiques dans le domaine de la data science.
Construction de la base de données patient.
Mise en place de modèles prédictifs en IA/ deep learning : choix des méthodes à utiliser, amélioration, entraînement et validation des modèles.
Améliorer l'architecture data : puissance du GPU, visualisation ect..
Déployer les modèles d'IA en production.
Créer des APIs et aider à l'intégration des résultats des modèles de prédiction dans la solution actuelle.
Possibilité de publier et de participer à des conférences scientifiques

Profil recherché

SPHERE ACADEMIQUE
Diplôme d'ingénieur, Master ou Doctorat en informatique et/ou computer vision avec une expertise principale en data science (IA, Deep learning, Optimisation)

SPHÈRE VITALE
Expérience dans la création de modèles de deep learning avec une de ces librairies : TensorFlow/Keras or Pytorch.
Expertise en Python
Connaissance des standards de gestion et de communication des images médicales et des données reliées à celles-ci, data, norme DICOM.
Maîtriser GIT et la gestion du versionning
Bon niveau en Anglais et français (écrit et parlé)

SPHÈRE ORBITALE
Expérience dans le domaine des dispositifs médicaux
Développement en C ou C++
Utilisation de R ou Systat

SPHÈRE SOCIALE
Autonome, aime apprendre constamment pour apporter des nouvelles idées.
Dynamique et prê.e à s'engager dans cette nouvelle aventure

INFORMATIONS SATELLITAIRES
Base de lancement : Montpellier
Type de contrat : CDI chez notre client
Date de décollage : Dès que possible
Constellation d'avantages : intéressement, ticket restaurant, soleil, possibilité de home office et espace de travail agréable.

Publiée le 8 Avril.