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DATA SCIENTIST (H/F) - INTELLIGENCE DE LA DONNEE (MARKETING)

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SFR

Paris 13/06/2022
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Au sein de la Direction SFR Analytics, le pôle « Advertising & Audience Services » est une équipe de « business development » en charge d'exploiter et de monétiser les données massives de SFR sur 2 marchés de la data TV : l'audience TV et la publicité digitale/TV.

Au sein de ce pôle, l'équipe Audience exploite les données d'audience des chaines TV et développe les solutions/offres. Ces offres adressent les acteurs du marché de la TV et de la publicité : chaines TV, producteurs, régies publicitaires, agences.

Nos offres, basées sur l'exploitation des données massives, constituent des alternatives aux solutions des instituts d'études traditionnels en place, qui exploitent des panels, avec des mesures partielles ou déclaratives.

Dans ce contexte vous serez en charge de :

1. Gérer la maintenance et contribuer aux développements des modules Audience :

Normalisation/Restructuration des modules et applications existantes ; Industrialisation des modules et applications ; Optimisation continue des ressources (volume de stockage et capacité/vitesse de calcul); Migration technique de la solution vers un nouvel environnement.

2. Piloter et suivre la QoS / QoD des flux de data audience :

Gestion bout en bout de l'alimentation data par les différentes sources de données internes (réseau SFR) et externe (partenaires) : données TV live, Catch up, VoD ; Suivi et exploitation des modules ; Réutilisation de l'existant pour de nouveaux usages.

3. Identifier des solutions innovantes pour permettre le développement de nouveaux relais de croissance :

Utilisation du socle existant pour déployer rapidement de nouveaux projets.

L'Ingénieur Data est en charge de la maintenance et de l'évolution de nos modules / applications liées aux données d'audience. Dans cet environnement à forte croissance, vous aurez comme objectif de maintenir et développer nos solutions big data tant sur l'actuel que sur les évolutions en cours ou à venir.

Profil

H / F, Bac +5, école d'ingénieur ou Master, minimum 2 ans d'expérience dans le développement et l'intégration d'applications développées en Python dans des environnements Big Data.

Maitrise du langage PYTHON (développement applicatif et intégration d'applications), Programmation concurrentielle (pour une application en temps réel), Fabrication/utilisation d'API web, Gestion de flux réseau

Expérience environnement Big Data, avec appétences pour l'algorithmie

Maitrise de l'environnement Linux (connaissances des bases de shell nécessaires)

Bonne maîtrise des statistiques

Une formation en data science est un plus : intégration des modules de machine learning, développement de nouvelles modélisations

Rigueur, force de proposition, esprit d'initiative, enthousiasme.

La connaissance du secteur des télécoms/réseau et/ou des services innovants est un plus.

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Localisation

Zoom sur le métier de : Marketing Business Analyst

Son rôle consiste à analyser le processus d’information et les stratégies mis au service de la prise de décision quotidienne de sa société afin d’en évaluer l’efficacité ou d’apporter les ajustements nécessaires.



Découvrez la fiche métier Marketing Business Analyst
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