Saint-Gobain Distribution Bâtiment France (SGDBF) est à la recherche d’un Data Scientist pour renforcer son équipe Data dans un contexte de croissance rapide des projets AI au sein de l’organisation.
Créée en 2019, l’équipe est composée de 7 Data Scientists accompagnés par une équipe de 5 Data Engineers. Avec plus d’une dizaine de projets en production, sur des problématiques variées (supply chain, pricing, offre, marketing), l’équipe Data Science joue un rôle clé dans la stratégie de transformation digitale de SGDBF. L’équipe se structure aujourd’hui pour assurer la pérennisation de l’existant et passer à l’échelle sur le déploiement de nouveaux services.
En tant que Data Scientist Senior vous aurez pour missions :
Saint-Gobain Distribution B\u00e2timent France (SGDBF) est \u00e0 la recherche d\u2019un Data Scientist pour renforcer son \u00e9quipe Data dans un contexte de croissance rapide des projets AI au sein de l\u2019organisation. En tant que Data Scientist Senior vous aurez pour missions : \u00a0","qualifications":"
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Cr\u00e9\u00e9e en 2019, l\u2019\u00e9quipe est compos\u00e9e de 7 Data Scientists accompagn\u00e9s par une \u00e9quipe de 5 Data Engineers. Avec plus d\u2019une dizaine de projets en production, sur des probl\u00e9matiques vari\u00e9es (supply chain, pricing, offre, marketing), l\u2019\u00e9quipe Data Science joue un r\u00f4le cl\u00e9 dans la strat\u00e9gie de transformation digitale de SGDBF. L\u2019\u00e9quipe se structure aujourd\u2019hui pour assurer la p\u00e9rennisation de l\u2019existant et passer \u00e0 l\u2019\u00e9chelle sur le d\u00e9ploiement de nouveaux services.
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\nDe participer au d\u00e9veloppement de ces nouveaux services : de la compr\u00e9hension des besoins m\u00e9tier jusqu\u2019\u00e0 la mise en production, avec de forts enjeux de mod\u00e9lisation (ph\u00e9nom\u00e8nes complexes, volum\u00e9tries importantes)
\nDe favoriser l\u2019adoption de ces services (mesure d\u2019impact et ROI, am\u00e9lioration continue)
\nD\u2019\u00eatre force de proposition sur la mise en place de standards de production (MLOps, monitoring, alerting, documentation, etc)
\nDe participer \u00e0 l\u2019encadrement de data scientists \u00ab juniors \u00bb sur la conduite de leurs projets
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\nBac+5 ou PhD en math\u00e9matiques, statistiques, computer science ou autre formation pertinente
\n4+ ann\u00e9es d\u2019exp\u00e9riences en Data Science avec mise en production de projets \u00e0 fort impact op\u00e9rationnel \/ ROI mesurable
\nCapacit\u00e9 \u00e0 traduire des besoins m\u00e9tiers en probl\u00e9matiques d\u2019apprentissage statistique
\nApp\u00e9tence \u00e0 l\u2019analyse et r\u00e9solution de probl\u00e8mes complexes
\nMaitrise des environnements \u00ab classiques \u00bb de Data Science (Python, Spark, SQL, Git, Linux)
\nBonne communication orale\/\u00e9crite
\nCapacit\u00e9 \u00e0 vulgariser des approches statistiques aupr\u00e8s des \u00e9quipes m\u00e9tiers
\nLangues parl\u00e9es : fran\u00e7ais (courant), anglais (professionnel)
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