Ingénieur Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Ingénieur Data Scientist H/F chez Sogeti High Tech

Description du poste

La Market Unit Software, Systems, Simulation & Testing de Sogeti High Tech, recherche un(e) Ingénieur Data Scientist pour rejoindre plus particulièrement l'équipe « Big Data ».Cette équipe est en charge de développer les solutions de Big Data dans le domaine des Essais Physiques et Systèmes pour nos clients du secteur aéronautique, équipementiers automobiles ou autres industriels. Nos activités ciblent particulièrement les domaines de la Predictive Maintenance et du Manufacturing Intelligence.Sogeti High Tech développe des outils mêlant innovation et métier. Actuellement nous développons et déployons des solutions, en utilisant des technologies de Big Data, d'acquisition de données et de virtualisation d'infrastructures, pour la transformation digitale de nos clients industriels.Votre rôle sera d'assurer toutes les phases depuis la détection de besoin, l'analyse de valeur jusqu'à l'étude et le déploiement de la solution : structuration, traitement, analyse des données et visualisation. Vous aurez en charge l'intégration dans nos outils des principes de machine learning, forecasting, data mining, leur utilisation, et en assurerez le bon fonctionnement. Vous effectuerez une veille technologique et maintenez les solutions à l'état de l'art

Description du profil

Issu(e) d'une formation universitaire ou d'une école d'ingénieur, titulaire d'un Master ou Doctorat, vous vous êtes spécialisé(é) dans les domaines des statistiques, des probabilités et du big data.
Vous maîtrisez la programmation script (Python,R), et êtes curieux de découvrir de nouvelles technologies. La connaissance des algorithmes de statistique et classification de données, ainsi que ceux de l'apprentissage statistique est indispensable. La connaissance des technologies Big Data (Pig, spark, … ) est un plus de même que l'utilisation des outils d'analyses de données (Splunk, Tableau, ML Azure, …).
Une expérience de travail avec des méthodes AGILE serait appréciable (SCRUM). Le contexte innovateur de l'équipe exige une curiosité technique et un esprit de veille technologique.
Vous démontrez de bonnes capacités de communication.