Lead data scientist

Contenu de l'offre Lead data scientist chez SOLINKI

Vous serez amené.e à travailler régulièrement avec nos équipes françaises et
internationales. Rattaché.e au Head of Data, vous incarnez la stratégie Data au
sein de la CCDP, afin d’en faire un pôle d’expertise. Vous participez à son accélération, et êtes notamment responsable de :

La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service de plus de dix

pays,

L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la communauté Data

Science de la CCDP,

L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de

l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de
nos produits,

L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques

identifiées,

La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles

(end-to-end PoC),

La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité

des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier,

La bonne tenue des rituels agiles de l’équipe et à la veille technologique.

CE QUE NOUS APPORTONS

Un projet ambitieux en pleine construction : le souhait de mettre en place les bonnes
pratiques Data Science au service de la plateforme, dans un contexte international.
Une équipe transverse, avec une très forte culture Data Driven.
Un écosystème technologique performant (Cloud) avec une forte communauté de Data
Engineer, Data Analyst, ML Engineer et Data Scientist au sein de la CCDP, et du groupe

CE QUI NOUS PLAIRA CHEZ VOUS
Vous possédez un profil hybride, entre la Data Science et Engineering, et aimez aussi bien
coder que modéliser vos solutions ML !
Vous avez idéalement une expérience significative software et ML appliquée.
De fortes compétences en Python, ses principales librairies Machine Learning et SQL
De solides connaissances des algorithmes ML / IA (classification, clusterisation, régression)
Vous êtes également à l’aise avec les bases de données et systèmes distribués.
Vous ne ressentez aucune difficulté à vous exprimer en anglais.

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Salaire : à partir de 45 000,00€ par an

Avantages :

Travail à domicile

Horaires :

Du Lundi au Vendredi Périodes de travail de 8 heures Travail en journée