Data Scientist F/H

Contenu de l'offre Data Scientist F/H chez SYLVAIN LAREYRE

Villeneuve-Loubet (06) CDI Vous rejoindrez une équipe où il y a beaucoup à construire dont la "spécialité" est la Data Science. Vous devrez la mettre à disposition des employés mais aussi aider les équipes techniques, qu'ils soient développeurs ou Data Scientist en prenant de la hauteur.

Ce n'est pas un poste de "simple" opérationnel/exécutant. C'est vous qui faites les études, les préconisations et/ou les choix. Il faut aller à la rencontre des équipes, évangéliser/expliquer, formuler les besoins avant de les réaliser. La transversalité est très importante avec les autres services : marketing, production/architecture, DBA, gouvernance des données...

Votre statut dans l'équipe doit également vous permettre à terme d'évoluer et de faire de l'encadrement.

Encadré par un chef de projets, vos tâches seront :
Échanger avec les différentes équipes en interne

Utilisateur finaux : vulgarisation de l'IA/data science, réunion, recueil et reformulation des besoins...

Equipes techniques : évangélisation, accompagnement, conseils et expertise

Échanger avec des prestataires reconnus sur le domaine comme IBM

Récupération/extraction des données et mise en place d'entrepots, datawarehouse, datalake

En interne dans les différents services de la DSI. Modélisation, tri et préparation pour être exploiter.

En externe avec la mise en place de nouvelles architectures et l'OpenData

Cluster Hadoop pour l'exploitation des données

Machine learning et développement d'algorithmes spécifiques. Possibilité de Deep learning. Analyses exploratoires, explicatives et prédictives.

Etudes et analyses à forte valeur ajoutée, data mining (pas que de reporting)

Utilisation de différents outils : ETL, plateformes d'analyse et visualisation

Restitution en interne : présentations et réunions

Documentation technique

Veille technologique et formation

: plusieurs jours par an sont mis à disposition pour participer à des conférences ou suivre des workshop

Vous disposer de conditions de travail très confortables : environnements de test, cloud interne, cluster Hadoop et différentes solutions logicielles pour l'analyse, l'extraction et la visualisation...

Tout est fait dans la limite des budgets pour que vous ayez tous les moyens appropriés à la réussite des projets (qui peuvent atteindre plusieurs centaines de millions de lignes à traiter). Beaucoup d'outils peuvent être réalisé en interne pour coller au plus prêt des besoins si les solutions du marché ne correspondent pas. Il faut trouver le bon équilibre entre le make et le buy.

Exemples de projets sur lesquels vous pourrez travailler à votre arrivée :

Traitement du langage naturel sur des courriers numérisés afin d'aider les gestionnaires dans leurs décisions

Collaborateur augmenté : aide pour traiter les actions au quotidien des collaborateurs

Amélioration du suivi des applicatifs de la société en production : meilleur suivi/facturation des services, time series et clustering.

Analyse des retours clients (commentaires en ligne + questionnaires)

Environnement technique : Python, R, Spark, Hadoop, IBM Watson, IBM PureData/Netezza, SPSS, SAS, Spotfire, BO, Kafka, Kibana/Cassandra, Gitlab, IntelliJ...

Méthodologie maison proche de l'Agile (Scrum/Kanban).

Projets de quelques heures à plusieurs semaines/mois (pour les plus longs, premiers retours utilisateur après 10-15 jours).
Profil recherché Bac+5/8 en Mathématiques, Data Science ou Statistiques obligatoire

, idéalement avec une composante informatique.

Débutant à expérimenté, 3 ans minimum d'expérience

idéalement.

Compétences attendues :
Capacité à comprendre, évangéliser et interagir avec des personnes de niveaux techniques très différents

Bonnes connaissances dans l'extraction la mise en place d'entrepôt de données

Bonnes connaissances en algorithmie et machine learning

Connaissances d'outils de traitements de données du marché

Connaissance en Big Data

Anglais technique.

Qualités attendues : esprit pionnier, bonne communication, force de proposition, méthodique, travail en équipe

Notre client attend de la personne qui les rejoint qu'elle se projette sur le long terme dans la société. Tout est mis en place pour que vous puissiez bouger, évoluer et prendre des responsabilités.

CONDITIONS SALARIALES

Salaire dans la moyenne supérieure du marché

(contactez-nous pour avoir la fourchette !)

, sur 14 mois, selon les expériences, les compétences et le profil.

Contrat cadre, forfait jours,

17 RTT (!).

Avantages :
CE très intéressant, mutuelle avantageuse, cantine sur place largement sponsorisé, prime d'intéressement, parking sur place, accès aux transports en commun...
Entreprise JobOpportunIT

est un cabinet de recrutement et

chasseur de têtes spécialisé en informatique.

Pas de SSII/ESN/consulting,

uniquement des postes en client final

: startup, éditeurs de logiciels, PME et grands groupes. Conseils personnalisés, mise en avant de votre candidature, relation de confiance avec nos clients, gratuité.

CONTEXTE

Notre client est un

acteur reconnu et solide avec plus de 5 000 personnes en France.

La DSI représente aujourd'hui plusieurs 100aines de personnes sur la Côte d'Azur. Le secteur est confidentiel mais pourra vous être donné si nous échangeons. De même que plus de détails sur leur organisation et leur fonctionnement vous seront fournis.

Le département "data" est composé d'une 30aine de personnes, réparties dans 4 équipes, qui assure le bon fonctionnement de toute la chaîne de traitement des données (de la collecte à la valorisation). L'équipe Data Science avec 1 responsable et 1 data scientist junior existe depuis peu de temps et a de nombreux projets à mener. C'est pour celle-ci qu'un Data Scientist est recherché. Elle a pour but d'aider les collaborateurs et gestionnaires en interne dans leur travail au quotidien en se basant sur des analyses et de la Data Science.

Une réorganisation d'activité a été faite dernièrement et les équipes sont soudées dans le département. Une grande autonomie est laissé à chacun, dans le respect du cadre d'un grand groupe. Chacun est responsabilisé et peut gérer ses projets de bout en bout. Un "club" d'échanges a été créé entre les Data Scientist en local et d'autres en France. Le cadre de travail est agréable, le CE très attractif et les avantages non négligeables (cf. conditions salariales plus bas). Vous y trouverez également la possibilité d'évoluer et "faire carrière".