LEAD DATA SCIENTIST H/F

Contenu de l'offre LEAD DATA SCIENTIST H/F chez Talan

A propos de Talan

Talan Solutions est l’entité du groupe dédiée au conseil et à l’intégration autour des solutions technologiques.

Spécialiste du domaine de la gestion et de l’exploitation de la donnée, Talan Solutions développe et met à disposition de ses clients des expertises fonctionnelles, méthodologiques et techniques afin de les accompagner tout au long du cycle de vie d’un projet de transformation digitale.

Nos interventions se focalisent autour des problématiques de Business Intelligence, EPM, Big Data, Data Science, Intelligence Artificielle, MDM, d’accompagnement de la relation client (CRM), de gestion de contenus digitaux (applications mobiles, CMS, développement Web, etc.) et de gestion des données d’entreprise (ERP, EAM, ITSM, etc.).

L’organisation en équipes spécialisées et dédiées à une problématique permet à nos ressources de développer un haut niveau de savoir-faire. Nous sommes ainsi capables d’adresser toutes les étapes d’un projet : des phases amonts (cadrage, choix d’outils, etc.) jusqu’au maintien en conditions opérationnelles en passant par toutes les phases de modélisation, de développement, de recette, de mise en exploitation et d’accompagnement au changement.

Les différents partenariats nous accordent une position de partenaire privilégié. Cela nous permet, entre autre, d’accompagner nos consultants à travers des formations directement auprès des éditeurs, de se certifier continuellement, et ainsi de développer les meilleures compétences sur le marché.

Au cœur de la stratégie du domaine « Operational Intelligence », Talan recherche un Lead Data Scientist capable de mener l’équipe Data Science / Intelligence Artificielle.

Qui sommes-nous ?

Le domaine “Operational Intelligence”, composé de 50+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud…), intervient sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant l’IoT, l’IA, la Data Science, le Big Data.

Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :

Industrie 4.0 : maintenant prédictive, monitoring temps réel, … Vision 360 : segmentation client, détection de churn, scoring client… Analyse du comportement, détection de fraude, de blanchiment d’argent, … Prédictif : des ventes, de consommation, … Computer vision : analyse d’image, de vidéo Text Mining, NLU/NLP, …

Nous intervenons autant dans des DSI que des direction métiers, dans des modes forfaitaires ou en régie.

Descriptif du poste

Nous sommes à la recherche d’un lead Data Scientist capable de manager une équipe technique composée de Data Scientist et d’Experts IA.

Les responsabilités du lead Data Scientist comprennent des activités d’expertise, de management d’équipe (carrière et coaching), d’avant-vente et de sécurisation de projet au forfait. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Votre but ultime sera de garantir l’excellence d’une équipe de spécialistes, pièce maitresse de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients.

Responsabilités

Manager une équipe de Data Scientist, de ML engineers et d’experts IA En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors Coacher techniquement les membres de l’équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certification à réaliser, … Animation : meet-up, organisation d’événements tels que des coding dogo,… Avant-vente : participation aux réponses à appel d’offre au forfait Communication : écriture d’article, animation d’évènement,

Compétences attendues

Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle Vous disposez d’au moins 6 années d’expérience dans le domaine Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,... Maitrise des techniques de data management et de DataViz Maitrise de Python, R, SQL… Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL… Autonomie, organisation, sens du partage Excellente communication Orientation métier