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Contenu de l'offre ALTERNANCE - Data Scientist F/H chez Thales
QUI SOMMES-NOUS ?
L’activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.
Le site de Rungis est idéalement situé à proximité de l’aéroport d’Orly. Site à l’architecture moderne, il compte aujourd’hui plus de 1000 collaborateurs travaillant pour nos trois domaines d’activité : les radars, le contrôle du trafic aérien et les systèmes d’armes avancés.
QUI ETES-VOUS ?
Vous êtes en Master ou école d'ingénieur spécialisée en Statistiques, Data Science ou Mathématiques Appliquées ? Vous recherchez une alternance deux ans ?
Vous avez connaissances en Séries Temporelles ou Apprentissage supervisé et non supervisé ou NLP ? Vous avez des connaissances techniques en SQL / NoSQL, Git, Linux ?
Vous avez des compétences techniques en Python ?
Vous avez un niveau d'anglais B2 ?
L’organisation, la rigueur, l’esprit analytique et synthèse font parties de vos qualités.
Vous êtes autonome. Vous avez un bon relationnel, vous appréciez le travail en équipe.
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
En tant que Data Scientist, votre mission principale sera d’analyser des quantités massives de données afin de :Améliorer les performances de nos produitsOptimiser les chaines de production du matériel (optimiser les phases de tests, améliorer la détection des non-conformités, etc…)Créer de nouveaux services basés sur la Data pour nos clients (maintenance prédictive sur les équipements, optimisation de la planification des tâches de maintenance, amélioration du diagnostic et de la supervision du matériel, etc…).
Rattaché au Chef Data Officer de LAS, vous sélectionnez des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construisez des modèles et évaluez les résultats et les performances.Extraire et préparer les données provenant de nos produits et de nos servicesConcevoir des algorithmes pour exploiter les données et établir des modèles prédictifs robustesTransformer les volumes de données en informations utiles et exploitablesRestituer les résultats d’analyse dans des visuels clairs et lisibles pour le BusinessGérer le cadrage et la livraison des uses cases et l’appropriation par les équipes data localesContribuer à l'animation de la communauté des Data Scientists de LASMettre en place des algorithmes de maintenance prédictive pour les équipements fournis à nos clientsAméliorer le diagnostic et la supervision du matériel
Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.