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Contenu de l'offre Data Scientist (H/F) - Rungis chez THALES
Description du poste
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : L'Innovation Lab est une équipe très intégrée et légère qui emploie des méthodes de prototypage rapide. L'équipe et ses membres sont appelés à couvrir l'ensemble des rôles depuis l'architecture logicielle jusqu'aux démonstrations, en passant par le développement, l'intégration et les tests.Nous recherchons donc des individus motivés et passionnés par les nouvelles technologies. Des personnes capables de s'adapter à des activités complexes et aimantes fonctionné en équipe et capables d'exercer l'ensemble des rôles énoncés ci-dessus.Les objectifs principaux du poste sont orientés vers de la recherche sur les technologies d'intelligence artificielle et machine learning, démo, implémentation et intégration dans les systèmes ATM. Evaluation des performancesLe poste à pourvoir s'inscrit dans ce contexte, et est plus particulièrement centré sur l'évolution vers des solutions d'intelligence artificielle dans le domaine de la gestion du trafic aérien (ATM) pour remplacer les solutions actuelles. Des nouveaux produits et services seront développés également sur la nouvelle plateforme digitale ECOSystem.Ces travaux exploratoires seront menés dans le cadre de l'Innovation Lab, sous la direction de la Directrice de la Recherche et Innovation et en coopération étroite avec les équipes travaillant sur les projets de la Digital Factor et toutes autres autorités de la Direction Technique d'ATM telle que la « Design Authority Product Line, le Chief S/W Architect ou encore le Cloud Architect ».Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.Description du profil
QUI ETES-VOUS?* Etes-vous de formation ingénieur, passionné(e) par les nouvelles technologies et les langages de programmation?
* Avez-vous des compétences en programmation C, C++, Java et Python?
* Possédez-vous des compétentes avec les outils web: Html, CSS, Javascript ainsi qu'avec les frameworks de développement Deep learning Tensorflow, Keras, Caffe ou Pytorch?
* Etes-vous bilingue Anglais / Français avec une forte appétence pour les environnements internationaux?
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