Ingénieur Recherche Opérationnelle- Data scientist H/F

Contenu de l'offre Ingénieur Recherche Opérationnelle- Data scientist H/F chez TOTAL DIGITAL FACTORY

En accord avec les politiques HSE de la Compagnie et de TotalEnergies Digitale Factory (TDF), l’Ingénieur en Recherche Opérationnelle a pour rôle de soutenir la Squad en créant des modèles utilisant des diagnostics analytiques avancés.
Votre rôle est de concevoir et développer des outils d’aides à la décision pour répondre à des problématiques métiers de la compagnie TotalEnergies. Vous sélectionnez des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construisez des modèles, les déployez et évaluez les résultats et les performances.

Missions

Comprendre et formaliser les besoins métiers en termes d’optimisation. Concevoir des modèles d’optimisation mathématiques à partir des besoins métiers identifiés. Proposer, implémenter et tester des algorithmes adaptés à la problématique. Communiquer les résultats au métier et faire valider les hypothèses de départ. Avoir une appétence / expérience pour l’analyse de données et le machine learning (idéation, conception de pipelines MLOps, gestion du cycle de vie des modèles en production...). Gérer le cadrage et la livraison des cas d'utilisation. Produire une architecture de code industrialisable. Implémenter les tests unitaires adéquats. Contribuer à la formation et à l’animation de la communauté globale de la Data Science chez TotalEnergies.

Profil

Vous êtes diplômé(e) en Master ou école d'ingénieur spécialisée en recherche opérationnelle, Data Science, mathématiques appliquées ou statistiques. Vous avez au moins 4 ans d'expérience en Recherche Opérationnelle appliquée et au moins 1 an en analyse de données (statistiques, machine learning…). Vous maîtrisez un langage informatique parmi Python, C++, Julia. Vous avez déjà utilisé un framework d’optimisation parmi : Cplex, Gurobi, LocalSolver, or-tools… Vous connaissez les meilleures pratiques du développement et du codage (design patterns, tests unitaires, git, data structure, complexité algorithmique). Vous êtes capable de tester des hypothèses à partir d'ensemble de données brutes et d’analyser les résultats. Une expérience dans un contexte industriel serait appréciée (logistique, gestion de stocks, maintenance industrielle, analyse de données de capteurs, analyse et modélisation de procédés). Votre niveau d’anglais est courant.

Localisation du poste

Lieu

Paris 02